Qt Creator牵手DeepSeek，开启AI开发新征程

06-02 1063阅读

一、引言

在当今软件开发的快速发展进程中，人工智能（AI）技术正以惊人的速度融入各个环节，为开发者带来了前所未有的便利和效率提升。从代码自动补全到智能错误检测，AI 的应用让软件开发过程变得更加智能、高效。其中，大语言模型如 DeepSeek 的出现，更是为开发者提供了强大的智能助手，能够快速生成代码片段、解答技术问题、提供优化建议等。

Qt Creator 作为一款广受欢迎的跨平台集成开发环境（IDE），以其丰富的功能、友好的界面和强大的跨平台支持，深受开发者喜爱。在 Qt Creator 中接入 DeepSeek，将为 Qt 开发带来全新的体验，使开发者能够借助 AI 的力量更高效地完成项目开发。本文将详细介绍如何在 Qt Creator 中接入 DeepSeek，让你的开发效率如虎添翼。无论是经验丰富的开发者，还是刚刚踏入 Qt 开发领域的新手，都能从这一集成中受益匪浅，开启智能开发的新篇章。

二、Qt Creator 与 DeepSeek 简介

（一）Qt Creator 介绍

Qt Creator 是一款功能强大的跨平台集成开发环境（IDE），专为 Qt 应用程序开发量身定制。它支持在编程过程中使用 GitHub Copilot 等编码助手，能帮助开发者为桌面、移动端和嵌入式平台创建软件。在代码编辑方面，Qt Creator 具备代码补全、语法突出显示、重构等功能，内置文档也随手可得，极大提高了代码编写的效率和准确性。

它还集成了大多数流行的版本控制系统，如 Git、Subversion、Perforce 和 Mercurial，方便开发者进行版本管理，确保代码的安全性和可追溯性。在项目和构建管理上，无论导入现有项目，或是从头开始创建一个项目，Qt Creator 都能生成所有必要文件，还支持 Cmake 和用 qmake 构建工具进行交叉编译，满足不同项目的构建需求。

Qt Creator 支持在桌面、移动和嵌入式操作系统上构建并运行软件，开发者可以轻松地在不同目标之间切换构建设置。此外，Qt 设备模拟器可在与目标设备几乎相同的条件下测试、调试应用程序，而 Qt Quick 编译器则能将源代码编译为本机机器代码，加快启动时间和 UI 性能，并保护源代码和知识产权。凭借这些丰富的功能和特性，Qt Creator 在跨平台开发中展现出显著优势，成为众多开发者的首选工具。

（二）DeepSeek 介绍

DeepSeek 是由国内人工智能公司研发的大型语言模型，在自然语言处理领域表现卓越。它拥有强大的理解和生成能力，能够准确理解用户提出的各种问题，并给出高质量的回答。无论是日常的知识咨询，还是复杂的技术问题，DeepSeek 都能应对自如。

在代码生成方面，DeepSeek 可以根据用户描述的功能需求，快速生成相应的代码片段，支持多种编程语言，为开发者节省了大量的编码时间。例如，当开发者需要实现一个特定功能的算法时，只需向 DeepSeek 描述功能要求，它就能生成对应的 Python、C++ 等语言的代码框架，甚至是完整的实现代码。

除了代码生成，DeepSeek 还能辅助整理资料、解决复杂的数学问题等。在处理文档时，它可以快速提取关键信息，进行内容总结和分类，大大提高了信息处理的效率。在应用场景上，DeepSeek 不仅适用于软件开发领域，还在智能客服、内容创作、教育等多个领域发挥着重要作用，为各行业提供了智能化的解决方案。

三、准备工作

（一）注册 DeepSeek 账号并获取 API Key

打开浏览器，访问 DeepSeek 官方网站（https://www.deepseek.com/ ）。

在网站首页，点击注册按钮，按照提示填写注册信息，如邮箱、手机号码、设置密码等，完成账号注册。

注册成功后，登录账号，进入 DeepSeek 的开发者平台。在平台界面中，找到 API Key 相关选项，通常在个人设置或开发者工具菜单下。

点击创建 API Key，为其命名以便区分不同用途（如 Qt Creator 接入专用），然后系统会生成一串唯一的 API Key。这是你访问 DeepSeek 服务的身份凭证，请务必妥善保管，不要泄露给他人，避免造成安全风险和不必要的损失。若不慎泄露，应及时在平台上重新生成新的 API Key。

（二）确保 Qt Creator 环境配置正确

检查 Qt 版本：

- 打开 Qt Creator，点击菜单栏中的 “帮助” 选项，选择 “关于 Qt Creator”，查看当前 Qt Creator 的版本信息。
  - - 确认你所使用的 Qt 版本与 Qt Creator 的兼容性。一般来说，新版 Qt Creator 支持旧版 Qt，但旧版 Qt Creator 可能不支持新版 Qt 的某些特性。例如，若你想使用 Qt 6 的新功能，如 CMake 默认构建系统，就需要较新的 Qt Creator 版本（如 Qt Creator 10 或更高版本）。对于新项目开发，推荐使用 Qt Creator 12 + Qt 6.5 + 的组合，以支持最新功能，如 Qt Quick Ultralite、C++20 语法等；对于维护旧项目（Qt 5.x），建议使用 Qt Creator 10 + Qt 5.15 LTS（长期支持版本，兼容 Windows 7 等旧系统）。
      - 如果 Qt 版本不符合要求，可以通过 Qt 在线安装程序（Qt Online Installer）进行更新或安装合适的版本。运行安装程序后，勾选所需的 Qt 版本（如 Qt 5.15、Qt 6.5）进行安装。
        检查编译器配置：
        
        不同的 Qt 版本和项目需求可能需要特定的编译器支持。例如，使用 Qt 6.5 + 进行新项目开发时，需使用支持 C++17/20 的编译器，如 MSVC 2022、GCC 11+ 。
        
        点击 Qt Creator 菜单栏中的 “工具”（Tools）选项，选择 “选项”（Options），在弹出的对话框中，选择左侧导航栏中的 “Kits”。
        
        在 “Kits” 选项卡中，查看当前已配置的编译器。如果没有所需的编译器，点击 “添加” 按钮添加新的编译器。例如，若要添加 MSVC 编译器，需要先安装 Visual Studio 2019 或 2022（勾选 C++ 开发工具和扩展开发工具），安装完成后，在 Qt Creator 的 “Kits” 设置中，选择 “管理”，让其自动搜索 MSVC 编译器。若搜索不到，可手动指定编译器路径。
        
        对于 MinGW 编译器，同样需要确保其版本符合项目需求。如果是跨平台开发（Linux/macOS/ 嵌入式），还需通过 Qt Maintenance Tool 安装不同目标平台的 Qt 套件，并在 “Kits” 中进行相应配置。
        四、接入步骤详解
        
        （一）项目配置
        
        在 Qt Creator 中创建或打开一个项目后，需要对项目进行配置，以便能够使用网络功能与 DeepSeek 进行通信。打开项目的.pro 文件，在其中添加网络模块。在.pro 文件中添加以下代码：
        
        QT += network
        
        这行代码告诉 Qt Creator，该项目需要使用 Qt 的网络模块，该模块提供了一系列用于网络编程的类，如 QNetworkAccessManager、QNetworkRequest 和 QNetworkReply 等，这些类将在后续的代码中用于发送 HTTP 请求和处理响应。添加网络模块后，重新构建项目，确保配置生效。这一步骤为后续的网络请求操作奠定了基础，是实现 Qt Creator 与 DeepSeek 连接的重要前提。
        
        （二）API 配置
        
        设置 API 端点：
        
        DeepSeek 的 API 端点是发送请求的目标地址。一般来说，其 API 端点为https://api.deepseek.com/v1/chat/completions 。这个地址是与 DeepSeek 进行交互的入口，所有的请求都将发送到这个 URL。
        
        在代码中，可以通过以下方式设置 API 端点：
        
        const QString apiUrl = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions";
        
        设置 API 密钥：
        
        API 密钥是访问 DeepSeek API 的身份验证凭证，用于验证请求的合法性。在注册 DeepSeek 账号并获取 API Key 后，将其设置在请求中。
        
        例如，在代码中可以这样设置 API 密钥：
        
        const QString apiKey = "your_api_key_here";
        
        QNetworkRequest request;
        
        request.setRawHeader("Authorization", QString("Bearer %1").arg(apiKey).toUtf8());
        
        这里使用QNetworkRequest的setRawHeader方法，将 API 密钥添加到请求头的Authorization字段中，采用Bearer认证方式。
        
        3. 设置请求参数：
        
        DeepSeek API 支持多种请求参数，以控制请求的行为和生成的结果。例如，model参数用于指定使用的模型，temperature参数用于控制生成文本的随机性，max_tokens参数用于限制生成的最大令牌数等。
        以下是一个设置请求参数的示例：
        
        QJsonObject requestBody;
        
        requestBody["model"] = "deepseek-chat";
        
        requestBody["temperature"] = 0.7;
        
        requestBody["max_tokens"] = 1000;
        
        在这个示例中，设置使用deepseek-chat模型，temperature为 0.7，使生成的文本具有一定的随机性，max_tokens为 1000，限制生成的文本长度不超过 1000 个令牌。根据实际需求，可以调整这些参数，以获得满意的结果。例如，如果需要更具确定性的回答，可以将temperature设置为较低的值；如果需要更长的回答，可以适当增加max_tokens的值。
        
        （三）代码实现
        
        创建请求：
        
        使用QNetworkAccessManager类来创建 HTTP 请求。QNetworkAccessManager是 Qt 网络模块中的核心类，负责管理网络请求的发送和接收。
        
        以下是创建请求的代码示例：
        
        QNetworkAccessManager *manager = new QNetworkAccessManager(this);
        
        QNetworkRequest request;
        
        request.setUrl(QUrl(apiUrl));
        
        request.setHeader(QNetworkRequest::ContentTypeHeader, "application/json");
        
        在这段代码中，首先创建了一个QNetworkAccessManager对象manager，然后创建了一个QNetworkRequest对象request，并设置其 URL 为之前定义的 API 端点apiUrl 。同时，设置请求头的ContentType为application/json，表示请求体将以 JSON 格式发送。
        
        2. 构建请求体：
        
        DeepSeek API 要求请求体以 JSON 格式发送，包含对话的历史消息以及一系列生成参数。使用QJsonObject和QJsonArray来构建 JSON 请求体。
        以下是构建请求体的代码示例：
        
        QJsonObject requestBody;
        
        requestBody["model"] = "deepseek-chat";
        
        requestBody["temperature"] = 0.7;
        
        requestBody["max_tokens"] = 1000;
        
        QJsonArray messages;
        
        QJsonObject systemMsg;
        
        systemMsg["role"] = "system";
        
        systemMsg["content"] = "You are a helpful assistant.";
        
        messages.append(systemMsg);
        
        QJsonObject userMsg;
        
        userMsg["role"] = "user";
        
        userMsg["content"] = "What is the capital of France?";
        
        messages.append(userMsg);
        
        requestBody["messages"] = messages;
        
        在这段代码中，首先创建了一个QJsonObject对象requestBody，并设置了一些基本的请求参数，如model、temperature和max_tokens 。然后，创建了一个QJsonArray对象messages，用于存储对话的历史消息。接着，创建了一个系统消息systemMsg和一个用户消息userMsg，分别设置其role和content，并将它们添加到messages数组中。最后，将messages数组添加到requestBody中，完成请求体的构建。
        
        3. 发送请求并处理响应：
        
        使用QNetworkAccessManager的post方法发送 POST 请求，并处理返回的响应。当请求完成时，QNetworkAccessManager会发出finished信号，通过连接该信号到一个槽函数来处理响应。
        以下是发送请求并处理响应的代码示例：
        
        QNetworkReply *reply = manager->post(request, QJsonDocument(requestBody).toJson());
        
        connect(reply, &QNetworkReply::finished, this, [this, reply]() {
        
        if (reply->error()) {
        
        qDebug()
        pQJsonDocument response = QJsonDocument::fromJson(reply->readAll());
        QJsonObject jsonResponse = response.object();
        
        if (jsonResponse.contains("choices")) {
        
        QJsonArray choices = jsonResponse["choices"].toArray();
        
        if (!choices.isEmpty()) {
        
        QJsonObject choice = choices.first().toObject();
        
        QJsonObject message = choice["message"].toObject();
        
        QString content = message["content"].toString();
        
        qDebug() post方法发送请求，将request和构建好的请求体QJsonDocument(requestBody).toJson()作为参数传递。然后，使用connect函数连接reply的finished信号到一个 Lambda 表达式槽函数。在槽函数中，首先检查请求是否发生错误，如果发生错误，打印错误信息。如果请求成功，读取响应数据并将其解析为QJsonDocument，然后提取choices数组中的第一个元素，获取其中的message和content，并打印出来。最后，使用reply->deleteLater()释放reply对象，避免内存泄漏。
        
        五、代码示例与解析
        
        （一）完整代码展示
        
        #include
        
        #include
        
        #include
        
        #include
        
        #include
        
        #include
        
        #include
        
        #include
        
        class ApiClient : public QObject {
        
        Q_OBJECT
        
        public:
        
        explicit ApiClient(QObject *parent = nullptr) : QObject(parent) {
        
        manager = new QNetworkAccessManager(this);
        
        connect(manager, &QNetworkAccessManager::finished,
        
        this, &ApiClient::handleResponse);
        
        }
        
        void sendRequest(const QString &prompt) {
        
        // API配置
        
        const QString apiUrl = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions";
        
        const QString apiKey = "your_api_key_here"; // 请替换为实际API密钥
        
        // 创建请求
        
        QNetworkRequest request;
        
        request.setUrl(QUrl(apiUrl));
        
        request.setHeader(QNetworkRequest::ContentTypeHeader, "application/json");
        
        request.setRawHeader("Authorization", QString("Bearer %1").arg(apiKey).toUtf8());
        
        // 构建JSON请求体
        
        QJsonObject requestBody;
        
        requestBody["model"] = "deepseek-chat"; // 根据实际模型名称修改
        
        requestBody["temperature"] = 0.7;
        
        requestBody["max_tokens"] = 1000;
        
        QJsonArray messages;
        
        QJsonObject systemMsg;
        
        systemMsg["role"] = "system";
        
        systemMsg["content"] = "You are a helpful assistant.";
        
        messages.append(systemMsg);
        
        QJsonObject userMsg;
        
        userMsg["role"] = "user";
        
        userMsg["content"] = prompt;
        
        messages.append(userMsg);
        
        requestBody["messages"] = messages;
        
        // 发送POST请求
        
        manager->post(request, QJsonDocument(requestBody).toJson());
        
        }
        
        private slots:
        
        void handleResponse(QNetworkReply *reply) {
        
        if (reply->error()) {
        
        qDebug() deleteLater();
        
        return;
        
        }
        
        // 解析响应
        
        QJsonDocument response = QJsonDocument::fromJson(reply->readAll());
        
        QJsonObject jsonResponse = response.object();
        
        if (jsonResponse.contains("choices")) {
        
        QJsonArray choices = jsonResponse["choices"].toArray();
        
        if (!choices.isEmpty()) {
        
        QJsonObject choice = choices.first().toObject();
        
        QJsonObject message = choice["message"].toObject();
        
        QString content = message["content"].toString();
        
        qDebug()
        pif (reply->error()) {
        qDebug() deleteLater();
        
        return;
        
        }
        
        // 解析响应
        
        QJsonDocument response = QJsonDocument::fromJson(reply->readAll());
        
        QJsonObject jsonResponse = response.object();
        
        if (jsonResponse.contains("choices")) {
        
        QJsonArray choices = jsonResponse["choices"].toArray();
        
        if (!choices.isEmpty()) {
        
        QJsonObject choice = choices.first().toObject();
        
        QJsonObject message = choice["message"].toObject();
        
        QString content = message["content"].toString();
        
        qDebug()
        pqDebug() deleteLater()释放reply对象，避免内存泄漏。
        return;：如果发生错误，返回函数，不再处理响应。
        QJsonDocument response = QJsonDocument::fromJson(reply->readAll());：读取响应数据，并使用QJsonDocument::fromJson将其解析为QJsonDocument对象。
        QJsonObject jsonResponse = response.object();：将QJsonDocument对象转换为QJsonObject对象，以便操作 JSON 数据。
        if (jsonResponse.contains("choices"))：检查响应的 JSON 数据中是否包含choices字段，choices字段包含生成的回答信息。
        QJsonArray choices = jsonResponse["choices"].toArray();：如果包含choices字段，将其转换为QJsonArray对象。
        if (!choices.isEmpty())：检查choices数组是否为空。
        QJsonObject choice = choices.first().toObject();：如果choices数组不为空，获取第一个元素，并将其转换为QJsonObject对象。
        QJsonObject message = choice["message"].toObject();：从choice对象中获取message字段，并将其转换为QJsonObject对象。
        QString content = message["content"].toString();：从message对象中获取content字段，即生成的回答内容，并将其转换为QString类型。
        qDebug() pif (reply->error()) {
        qDebug()
        pQVariant contentType = reply->header(QNetworkRequest::ContentTypeHeader);
        if (contentType.toString()!= "application/json") {
        
        qDebug() readAll());
        
        // 后续处理
        
        }
        
        reply->deleteLater();
        
        });
        
        另外，还可以尝试在浏览器或命令行中直接输出响应数据，检查是否符合 JSON 语法规范。
        
        2. 处理解析错误：如果确认响应数据是 JSON 格式，但仍然无法解析，可能是由于数据格式不正确或存在语法错误。在 Qt 中，使用QJsonDocument::fromJson方法解析 JSON 数据时，如果解析失败，会返回一个空的QJsonDocument对象。可以通过检查QJsonDocument是否有效来判断解析是否成功。例如：
        
        QJsonDocument response = QJsonDocument::fromJson(reply->readAll());
        
        if (response.isNull()) {
        
        qDebug() readAll(), &parseError);
        
        if (parseError.error!= QJsonParseError::NoError) {
        
        qDebug()
        pui-chatTextBrowser-append("You: " + ui->inputLineEdit->text());
        ui->chatTextBrowser->append("DeepSeek: " + response);
        
        ui->inputLineEdit->clear();
        
        }
        
        这样，用户就可以在 Qt 应用中与 DeepSeek 进行实时对话，实现智能聊天的功能。这个功能不仅可以应用于简单的聊天机器人，还可以扩展到客服系统、智能助手等领域，为用户提供更加智能、便捷的交互体验。
        
        （二）代码辅助生成
        
        DeepSeek 强大的代码生成能力在 Qt Creator 中也能发挥重要作用。开发者在编写代码时，可以将功能需求描述发送给 DeepSeek，获取相应的代码建议或完整的代码片段。例如，当需要实现一个特定的算法或功能模块时，如文件读取、网络通信等，在 Qt Creator 的代码编辑界面中，通过自定义的快捷键或菜单选项，调用发送请求函数，将需求描述发送给 DeepSeek 。
        
        void MainWindow::on_generateCodeAction_triggered() {
        
        QString requirement = ui->requirementTextEdit->text();
        
        apiClient.sendRequest(requirement);
        
        }
        
        DeepSeek 返回的代码片段可以直接插入到 Qt Creator 的代码文件中，然后根据实际项目需求进行调整和完善。这大大提高了代码编写的效率，尤其是对于复杂功能的实现，减少了开发者查找资料和编写代码的时间。同时，DeepSeek 生成的代码也可以作为学习和参考的示例，帮助开发者更好地理解不同功能的实现方式，提升编程能力。
        
        八、总结与展望
        
        （一）总结接入过程
        
        在 Qt Creator 中接入 DeepSeek，为开发者带来了全新的开发体验和效率提升。通过详细的准备工作，包括注册 DeepSeek 账号获取 API Key，以及确保 Qt Creator 环境配置正确，为后续的接入奠定了坚实基础。在接入步骤中，从项目配置添加网络模块，到 API 配置设置 API 端点、密钥和请求参数，再到具体的代码实现，每一步都至关重要。通过创建请求、构建请求体并发送请求，以及合理处理响应，成功实现了与 DeepSeek 的通信交互。
        
        在代码示例中，展示了完整的接入代码，并对代码进行了逐行解析，使开发者能够清晰理解代码的逻辑和功能。同时，针对接入过程中可能出现的常见问题，如网络请求失败和响应解析错误，提供了详细的排查方法和解决策略，帮助开发者快速解决问题，确保接入的顺利进行。
        
        （二）展望未来应用
        
        结合 Qt Creator 和 DeepSeek 进行更多创新应用开发的前景十分广阔。在智能聊天领域，可以进一步优化聊天界面和交互逻辑，增加更多的聊天功能，如表情发送、语音交互等，提升用户体验。通过与其他模块的集成，如知识库、搜索引擎等，实现更智能的问答和信息检索，为用户提供更全面、准确的服务。
        
        在代码辅助生成方面，随着 DeepSeek 模型的不断优化和升级，其生成的代码质量和准确性将不断提高。未来可以探索更多的代码生成场景，如复杂算法的实现、系统架构的设计等，帮助开发者更高效地完成项目开发。同时，可以将代码生成与代码审查、测试等环节相结合，形成一个完整的智能开发流程，进一步提升软件开发的质量和效率。
        
        此外，还可以将 Qt Creator 和 DeepSeek 的结合应用拓展到更多领域，如教育、医疗、金融等。在教育领域，可以开发智能编程教学工具，帮助学生更好地学习编程知识；在医疗领域，可以辅助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定；在金融领域，可以实现智能投资分析和风险评估等。相信在未来，随着技术的不断发展和创新，Qt Creator 与 DeepSeek 的结合将为更多行业带来新的机遇和发展。

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