Python 接入DeepSeek

不知不觉DeepSeek已经火了半年左右，冲浪都赶不上时代了。

今天开始学习。

本文旨在使用Python调用DeepSeek的接口（

这里写目录标题

• 一、环境准备
• • 1.1 DeepSeek
  • 1.2 Python
  • 二、接入DeepSeek
  • • 2.1 参数
    • 2.2 requests
    • 2.3 openai
    • 2.4 返回示例

      一、环境准备

      1.1 DeepSeek

      在线的话，可以直接调用DeepSeek官网的api，只是token付费

      离线的话，如果个人学习，可以通过Ollama来装大模型，商业试用可以VLLM

      具体部署步骤，官网已经有了，就不在这里赘述

      1.2 Python

      目前要接入DeepSeek，要求Python 至少 3.7 以上版本。（我自己用的3.13.3）

      安装可以借鉴我以前写的Python（一）——了解和安装

      二、接入DeepSeek

      目前所谓的接入DeepSeek，只不过是调用DeepSeek的对话接口。

      主要通过两种方式调用：

      • requests
      • openai

        2.1 参数

        DeepSeek api 请求的参数

        参数名	描述
        baseUrl	请求的地址
        api-key	请求的key
        model	模型的id，由你安装大模型时自己定义的id
        message	对话的内容

        2.2 requests

        需要安装python 的requests

        pip install requests
        

        代码示例

        import requests
        API_KEY = 'api-key'
        url = baseUrl+'/chat/completions'
        headers = {
            'Content-Type': 'application/json',
            'Authorization': 'Bearer ' + API_KEY
        }
        data = {
                "model": model,
                "messages": [
                    {"role": "user", "content": "deepseek是怎么样的一家公司？"}
                ]
        }
        response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
        if response.status_code == 200:
            result = response.json()
            print(result['choices'][0]['message']['content'])
        else:
            print("请求失败，错误码：", response.status_code)
        

        2.3 openai

        需要安装python 的openai

        pip install openai
        

        代码示例

        from openai import OpenAI
        client = OpenAI(api_key=api-key, base_url=baseUrl)
        response = client.chat.completions.create(
            model=model,
            messages=[
                {"role": "user", "content": "deepseek是怎么样的一家公司？"}
            ],
            stream=False
        )
        print(response.choices[0].message.content)
        

        2.4 返回示例