PostgreSQL vs MySQL：谁才是你的真爱？
选数据库就像选对象？
“老板让我三天后上线新项目，但连数据库用啥都没定！PostgreSQL 和 MySQL 到底怎么选？？”
——某程序员深夜朋友圈
如果你也纠结过这个问题，别慌！今天我们就用“相亲视角”，扒一扒这两位数据库界的“顶流”——PostgreSQL（江湖人称PG）和MySQL，到底谁更适合你？
一句话人设
- PostgreSQL：高冷学霸，功能逆天但有点挑人。
- MySQL：阳光暖男，简单好用但偶尔“直男”。
先上结论
- 选PG：业务复杂、数据要上天（比如搞GIS地图/金融系统）。
- 选MySQL：只想快速搞个网站，别整花活。
PG和MySQL的“简历”差别在哪？
PostgreSQL：高冷学霸的简历
姓名：PostgreSQL（江湖人称PG）
年龄：30+（1996年出道，老牌但不过时）
特长：
- 数学题随便解（复杂查询一哥）
- 地理天文样样通（GIS地图数据直接拿捏）
- 写作文必须满分（数据一致性强迫症）
缺点：
- 吃饭慢（高并发写入略吃力）
- 聊天爱拽术语（学习曲线陡峭）
口头禅：“你这需求不够严谨，我改改。”
MySQL：阳光暖男的简历
姓名：MySQL
年龄：30+（比PG大两岁，但保养得好）
特长：
- 短跑冠军（简单查询快到飞起）
- 人缘极佳（全网80%的网站都爱它）
- 不挑食（装得快、用得省心）
缺点：
- 只会做番茄炒蛋（复杂查询摆烂）
- 吵架容易上头（表级锁劝退高并发写）
口头禅：“别整复杂的，我都能扛！”
关键差异表
场景 PG MySQL 查数据 能写论文 秒回微信 存数据 文件按颜色分类 文件堆一起但好找 吵架（并发） 无锁设计，吵架少 行级锁，偶尔撕逼 特殊技能 能画地图、做AI 秒杀订单一把梭 谁读得快？谁扛得住高并发？
Round 1：读数据速度
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MySQL：
“查个用户ID？给我0.0001秒！”
（图片来源网络，侵删）适合：电商秒杀、朋友圈刷屏级读取。
秘密武器：主键查询自带闪现技能，B+树索引直接贴脸输出。
（图片来源网络，侵删） -
PG：
“查过去三年用户的消费习惯，并预测明年趋势？等我5秒。”
适合：老板凌晨3点要的年度报表。
秘密武器：并行查询+窗口函数，直接给你卷成PPT。
胜负：简单查询MySQL赢，复杂分析PG碾压。
Round 2：写数据抗压
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MySQL：
“1000人同时抢茅台？行级锁安排，但别让我写太复杂的日志！”
痛点：如果用MyISAM引擎（默认不是），表级锁直接卡成PPT。
-
PG：
“500人同时提交订单+实时风控计算？MVCC无锁设计，但内存警告！”
痛点：每个连接独立进程，高并发时内存能吃掉一台服务器。
胜负：高并发简单写MySQL稳，复杂写PG能扛但费钱。
Round 3：特殊才艺
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MySQL：
“我会分库分表（靠Vitess工具人），还会内存临时表（重启就失忆）！”
-
PG：
“我能存地图坐标（PostGIS）、搞时间穿越（时序数据库）、甚至兼容MySQL（FDW外接插件）……”
胜负：PG：我是六边形战士！MySQL：我……我人多！
谁更好上手？——小白友好度大比拼
MySQL：驾校教练级贴心
学习难度：⭐️⭐️
-
优点：
- 安装包一键到底，配置像填问卷（“下一步”狂魔福音）。
- SQL语法宽松，漏写个逗号？MySQL：“问题不大，我脑补！”
- 全网教程多到能铺满马里亚纳海沟，从“增删改查”到“分库分案”，手把手包教包会。
-
缺点：
- 复杂功能（比如分布式事务）？MySQL：“这题超纲了，你找PG吧……”
适合人群：
- 新手村玩家、赶Deadline的暴躁程序员、只想CRUD的佛系开发者。
PostgreSQL：985教授带博士生
学习难度：⭐️⭐️⭐️⭐️
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优点：
- 功能全到能写本书，从地理坐标到时间序列，只有你想不到，没有它存不了。
- 文档严谨如论文，适合细节控（但读着读着容易睡着）。
-
缺点：
- 装完第一步：“哈？pg_hba.conf是啥？为什么连不上？”
- 写个复杂查询，报错提示像摩斯密码：“第42行有个符号不对，但我不说哪里。”
适合人群：
- 数据库发烧友、强迫症架构师、半夜想挑战自我的硬核码农。
灵魂比喻
- MySQL：自动挡小轿车，上车就能开，但飙不了秋名山。
- PG：手动挡方程式赛车，先考个证，但能上天入地。
谁的生态更“壕”？——插件、工具和云服务
MySQL：朋友圈全是土豪
生态优势：
- 工具多：phpMyAdmin（小白神器）、Percona Toolkit（运维外挂）、MySQL Workbench（官方亲儿子）。
- 云服务：AWS Aurora、阿里云RDS……各家云厂商当亲儿子宠，一键部署比煮泡面还快。
- 中间件：分库分表用Vitess，缓存用Redis，监控用Prometheus……全是江湖大佬带飞。
痛点：
- 想搞高级功能？得四处借工具人（插件不够原生）。
PostgreSQL：自力更生科技宅
生态优势：
- 插件宇宙：
- PostGIS（地理数据直接封神）
- TimescaleDB（时序数据逆天改命）
- Citus（分布式变身赛亚人）
- 云服务：虽然没MySQL那么受宠，但AWS Aurora PostgreSQL、Google Cloud SQL也能打。
- 监控：想玩高级的？Prometheus+Grafana自己搭，硬核玩家标配。
痛点：
- 工具链：“我什么都有，但……你得自己组装。”
生态总结
需求 MySQL PG 快速上手 土豪朋友圈直接躺赢 自力更生，但上限高 搞地理数据 需第三方插件（勉强能跑） PostGIS直接封神 抱云厂商大腿 亲儿子待遇 干儿子，但也能吃饱 什么公司该选谁？
闭眼选MySQL的场景
- 创业公司 MVP：“先上线，再说！”
- 电商秒杀：“3000人抢茅台？InnoDB行级锁扛住！”
- 个人博客：“别问，问就是WordPress官方推荐。”
闭眼选PG的场景
- 金融系统：“钱不能算错，少一毛钱我跟你拼命！”
- 地图应用：“没有PostGIS？你让我用高德API拼？”
- 数据分析团队：“SQL要写300行？PG：这才叫热身。”
高端操作：成年人不做选择
- 混合使用：
- MySQL处理订单（高并发写），PG分析用户画像（复杂查询）。
- 每天半夜把MySQL数据同步到PG，“让学霸加班做报表”。
选型模板
- 业务简单+追求速度 → MySQL
- 数据复杂+长期扛造 → PG
- 老板催命+团队菜鸟 → MySQL
- 不差钱+需求魔幻 → PG
数据库没有Best，只有Better
“别纠结了，MySQL和PG就像奶茶和咖啡——一个解渴，一个上头，看你今天想怎么续命！”
- 混合使用：
- 工具链：“我什么都有，但……你得自己组装。”
- 插件宇宙：
- 想搞高级功能？得四处借工具人（插件不够原生）。
- 数据库发烧友、强迫症架构师、半夜想挑战自我的硬核码农。
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- 新手村玩家、赶Deadline的暴躁程序员、只想CRUD的佛系开发者。
- 复杂功能（比如分布式事务）？MySQL：“这题超纲了，你找PG吧……”
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