Oracle和Mysql的区别

06-01 1227阅读

Oracle 和 MySQL 都是常见的关系型数据库管理系统(RDBMS),但它们在架构、功能、性能、使用场景等方面有很大区别。以下是它们的主要区别:

1. 基本区别

对比项OracleMySQL
厂商Oracle Corporation由 MySQL AB 开发,后被 Sun 收购,现归 Oracle
开源/商业商业数据库(提供企业版)开源(有商业版 MySQL Enterprise)
支持 SQL 标准支持完整 SQL 标准,包含 PL/SQLSQL 兼容性较好,部分特性缺失

2. 架构与存储

对比项OracleMySQL
存储引擎采用自家存储架构,主要使用 ASM(自动存储管理)多种存储引擎(MyISAM、InnoDB、Memory 等),默认 InnoDB
事务支持内置事务管理,所有存储方式都支持事务InnoDB 支持事务,MyISAM 不支持
并发控制MVCC(多版本并发控制),强大的事务隔离机制InnoDB 采用 MVCC,但事务控制较弱
分区和分表原生支持分区、分表、分布式需要手动分表或使用外部工具(如 MySQL 分区表)

3. SQL 语法与功能

对比项OracleMySQL
存储过程 & 触发器PL/SQL(功能强大)存储过程支持较弱
索引B-Tree、Bitmap、函数索引、多列索引等B-Tree、全文索引,索引类型较少
事务与 ACID完全支持 ACIDInnoDB 支持 ACID,MyISAM 不支持
视图(View)支持支持
外键(Foreign Key)支持InnoDB 支持,MyISAM 不支持

4. 性能与扩展

对比项OracleMySQL
性能优化适合大数据、高并发,优化手段丰富适合小数据量,高并发场景可能需要额外优化
集群与分布式RAC(Real Application Clusters),支持大规模分布式可使用 MySQL Cluster、主从复制、分片方案
高可用性Data Guard、RAC主从复制、MGR(MySQL Group Replication)

5. 使用场景

对比项OracleMySQL
适用场景企业级、高并发、金融、电信、大型 ERP互联网应用、小型网站、开发测试
运维难度需要专业 DBA 维护部署简单,易上手

总结

  • Oracle 适合 大型企业级应用,如 银行、电信、政府、金融 等,具备更强的事务处理能力和高可用性。
  • MySQL 适合 中小型应用、互联网公司,如 网站后台、数据存储、日志分析,部署简单,性能好。

    如果你的项目是 高并发、高事务量、复杂 SQL 计算,选择 Oracle 更合适;如果是 Web 开发、轻量级数据存储,MySQL 是更经济的选择。

    SQL语法上的差异

    以下是 Oracle 和 MySQL 在 SQL 语法和特性上的一些具体差异,涵盖常见的 SQL 语句和功能。

    1. 数据类型

    数据类型OracleMySQL
    整数类型NUMBER, INTEGERINT, TINYINT, SMALLINT, BIGINT
    浮点数类型FLOAT, NUMBERFLOAT, DOUBLE, DECIMAL
    日期和时间DATE, TIMESTAMP, TIMESTAMP WITH TIME ZONEDATETIME, TIMESTAMP, DATE
    字符串类型VARCHAR2, CHAR, CLOB, RAWVARCHAR, CHAR, TEXT

    2. 自动增长字段

    • Oracle:不支持 AUTO_INCREMENT,通常使用 SEQUENCE 和 TRIGGER 来模拟。

      CREATE SEQUENCE seq_name;
      CREATE TABLE test_table (
        id NUMBER DEFAULT seq_name.NEXTVAL
      );
      

      MySQL:使用 AUTO_INCREMENT 来定义自增列。

      CREATE TABLE test_table (
        id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY
      );
      

      3. 字符串连接

      • Oracle:使用 || 来连接字符串。

      • SELECT 'Hello ' || 'World' FROM dual;
        

        MySQL:使用 CONCAT() 函数来连接字符串。

      • SELECT CONCAT('Hello ', 'World');
        

        4. 序列和自增

      • Oracle:使用 SEQUENCE 来生成自增值。

      • CREATE SEQUENCE seq_name;
        SELECT seq_name.NEXTVAL FROM dual;
        

        MySQL:通过 AUTO_INCREMENT 直接生成自增值。

      • CREATE TABLE test_table (
          id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY
        );
        

        5. 子查询

      • Oracle:支持 WITH 子查询(公共表表达式)与复杂子查询。

        WITH dept_avg AS (
          SELECT dept_id, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY dept_id
        )
        SELECT e.name, e.salary
        FROM employees e
        JOIN dept_avg d ON e.dept_id = d.dept_id
        WHERE e.salary > d.avg_salary;
        

        MySQL:也支持 WITH 子查询(MySQL 8.0 及以上),但在旧版本中不支持。

        WITH dept_avg AS (
          SELECT dept_id, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY dept_id
        )
        SELECT e.name, e.salary
        FROM employees e
        JOIN dept_avg d ON e.dept_id = d.dept_id
        WHERE e.salary > d.avg_salary;
        

        6. 函数与存储过程

        • Oracle:使用 PL/SQL 编写存储过程、函数和触发器。

          CREATE OR REPLACE PROCEDURE increase_salary(p_id IN NUMBER, p_amount IN NUMBER) AS
          BEGIN
            UPDATE employees SET salary = salary + p_amount WHERE employee_id = p_id;
          END;
          

          MySQL:使用 MySQL 存储过程,语法简单一些。

          DELIMITER //
          CREATE PROCEDURE increase_salary(IN p_id INT, IN p_amount DECIMAL)
          BEGIN
            UPDATE employees SET salary = salary + p_amount WHERE employee_id = p_id;
          END //
          DELIMITER ;
          

          7. 外键约束

          • Oracle:完全支持外键约束,且能使用复合外键。

          • CREATE TABLE orders (
              order_id NUMBER PRIMARY KEY,
              customer_id NUMBER,
              CONSTRAINT fk_customer FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers (customer_id)
            );
            

            MySQL:InnoDB 引擎支持外键,但 MyISAM 不支持外键。

            Oracle和Mysql的区别
            (图片来源网络,侵删)
          • CREATE TABLE orders (
              order_id INT PRIMARY KEY,
              customer_id INT,
              FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers (customer_id)
            );
            

            8. 聚合函数

          • Oracle:提供 LISTAGG 等特定聚合函数来处理字符串聚合。

          • SELECT department_id, LISTAGG(employee_name, ', ') WITHIN GROUP (ORDER BY employee_name) AS employee_names
            FROM employees
            GROUP BY department_id;
            

            MySQL:使用 GROUP_CONCAT() 来进行类似的字符串聚合。

            Oracle和Mysql的区别
            (图片来源网络,侵删)
          • SELECT department_id, GROUP_CONCAT(employee_name ORDER BY employee_name) AS employee_names
            FROM employees
            GROUP BY department_id;
            

            9. 分页查询

          • Oracle:使用 ROWNUM 或 FETCH FIRST 来分页。

          • SELECT * FROM (SELECT employees.*, ROWNUM rnum FROM employees) WHERE rnum BETWEEN 10 AND 20;
            

            OR

            Oracle和Mysql的区别
            (图片来源网络,侵删)
          • SELECT * FROM employees FETCH FIRST 10 ROWS ONLY;
            

            MySQL:使用 LIMIT 来进行分页。

          • SELECT * FROM employees LIMIT 10, 20;
            

            10. 缺失的 SQL 特性

          • Oracle:
            • 支持 复合索引、位图索引、外部表 等高级特性。
            • 支持 RAC(Real Application Clusters)、Data Guard 等高可用性技术。
            • MySQL:
              • 全文索引(只在 InnoDB 和 MyISAM 中有效)。
              • 支持较为简单的集群解决方案,如 主从复制 和 分区表,但没有原生支持复杂的分布式集群和容错机制。
              • 11. 错误处理

              • Oracle:使用 EXCEPTION 块进行错误处理。

              • BEGIN
                  -- some operations
                EXCEPTION
                  WHEN NO_DATA_FOUND THEN
                    -- handle error
                END;
                

                MySQL:错误处理较为简洁,通常通过 DECLARE 和 HANDLER 进行

              • DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLEXCEPTION

                  -- handle error

                 

                 

免责声明:我们致力于保护作者版权,注重分享,被刊用文章因无法核实真实出处,未能及时与作者取得联系,或有版权异议的,请联系管理员,我们会立即处理! 部分文章是来自自研大数据AI进行生成,内容摘自(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理! 图片声明:本站部分配图来自人工智能系统AI生成,觅知网授权图片,PxHere摄影无版权图库和百度,360,搜狗等多加搜索引擎自动关键词搜索配图,如有侵权的图片,请第一时间联系我们。

目录[+]

取消
微信二维码
微信二维码
支付宝二维码