MySQL中ROW
使用语法
ROW_NUMBER() OVER ( [PARTITION BY partition_column1, partition_column2, ...] ORDER BY sort_column1 [ASC|DESC], sort_column2 [ASC|DESC], ... )
- PARTITION BY:将数据按指定列分组,每组内单独生成行号。
- ORDER BY:决定组内行号的排序依据。
适用场景
1. 分页查询
在需要对结果集分页且需要全局排序时,ROW_NUMBER() 可替代传统 LIMIT/OFFSET,尤其在复杂排序或嵌套查询中更高效。
SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY create_time DESC) AS row_num, id, title, create_time FROM articles ) AS tmp WHERE row_num BETWEEN 11 AND 20; -- 获取第2页(每页10条)
2. 去重(保留每组最新/第一条记录)
当数据有重复时,按业务逻辑保留每组中的特定行(如最新记录)。
WITH ranked_data AS ( SELECT id, user_id, order_date, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY user_id ORDER BY order_date DESC ) AS rn FROM orders ) SELECT id, user_id, order_date FROM ranked_data WHERE rn = 1; -- 每个用户最近的一笔订单
3. 生成唯一排名(无并列排名)
即使值相同,ROW_NUMBER() 也会生成唯一序号(区别于 RANK() 和 DENSE_RANK())。
SELECT student_id, exam_score, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY exam_score DESC) AS rank FROM exam_results; -- 分数相同的学生会得到不同排名
4. 分组分析(如时间序列处理)
按分区跟踪行号,用于分析组内趋势(如计算用户行为序列
SELECT user_id, event_time, event_type, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY user_id ORDER BY event_time ) AS action_seq FROM user_events; -- 标记用户行为的顺序
注意事项:
去重替代方案:若仅需去重,可考虑 DISTINCT 或 GROUP BY,但复杂逻辑仍需 ROW_NUMBER()。
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