爬虫实战:抖音视频搜索数据爬虫开发实战（附完整Python源码）

先看效果！支持：关键词搜索、支持视频日期筛选、支持页数筛选。可以获取全部字段!

一、项目背景与功能特点

本文介绍一个基于Python开发的抖音视频搜索数据爬虫工具，具备以下技术特点：

1. 核心功能：

   • 支持自定义关键词搜索
   • 可设定爬取页数（每页10条）
   • 支持筛选最近一周发布的视频
   • 自动保存结构化数据到CSV文件

   • 技术亮点：

     • 随机设备指纹生成
     • 完善的请求重试机制
     • 自动处理异常JSON数据
     • 智能反爬策略应对

二、环境准备

开发环境要求：

• Python 3.7+
• 安装依赖库：

  pip install requests pandas
  

  三、核心代码解析

  1. 参数生成模块

   

  def generate_ms_token(self, length=128):
      """ """
      characters = ''
      return ''.join(random.choice(characters) for _ in range(length))
  def get_search_params(self, keyword, offset=0, only_last_week=False):
      """动态生成请求参数"""
      params = {
          'aid': '',
          'device_id': str(random.randint(7e18, 8e18)),
          'webid': str(random.randint(7e18, 8e18)),
          'msToken': self.generate_ms_token(),
          # 其他参数...
      }
      return params
  

  2. 数据清洗模块

   

  def clean_json_response(self, response_text):
      """处理异常JSON数据"""
      json_start = response_text.find('{')
      if json_start == -1: return None
      
      possible_json = response_text[json_start:]
      try:
          return json.loads(possible_json)
      except:
          # 智能截取有效JSON部分
          json_end = possible_json.rstrip().rfind('}') + 1
          return json.loads(possible_json[:json_end]) if json_end > 0 else None
  

  3. 数据提取模块

   

  def extract_video_data(self, aweme_info):
      """提取结构化视频数据"""
      return {
          '视频ID': aweme_info.get('aweme_id', ''),
          '标题': aweme_info.get('desc', '')[:50],  # 截取前50字符
          '作者昵称': author.get('nickname', ''),
          '视频链接': play_addr['url_list'][0] if play_addr else '',
          # 其他字段...
      }
  

  五、注意事项与优化建议

  1. 法律合规：

     • 需遵守《数据安全法》和《个人信息保护法》
     • 禁止商业用途和批量抓取
     • 设置合理请求间隔（建议≥2秒）