python+MySQL+HTML实现产品管理系统

06-01 1824阅读

产品管理系统项目

项目概述

这是一个基于MySQL+python+HTML的产品管理系统,实现了数据录入与确认、数据维护以及多种条件的统计分析功能。系统采用Flask作为Web框架,Bootstrap作为前端UI框架,并使用matplotlib生成统计图表。

python+MySQL+HTML实现产品管理系统

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技术栈

  • 后端:Python + Flask

  • 数据库:MySQL

  • 数据库连接:pymysql

  • 数据分析:pandas + matplotlib

  • 前端:HTML + CSS + JavaScript + Bootstrap 5

    系统架构

    系统采用MVC架构设计: 

    1、模型层(Model):database.py 负责数据库操作和数据处理

     2、视图层(View):templates/ 目录下的HTML模板文件 

    3、控制层(Controller):app.py 处理HTTP请求和业务逻辑

    功能模块详解

    1、数据库模块 (database.py)

    数据库模块负责所有与数据库相关的操作,包括:

    • 数据库连接管理:创建和管理数据库连接

    • 数据表初始化:创建产品表结构

    • 基础CRUD操作:添加、查询、更新和删除产品

    • 统计分析:按类别和价格区间统计产品数据

    • 图表生成:生成产品类别分布和价格区间分布的图表

      关键实现:

      • 使用pymysql.cursors.DictCursor返回字典格式的查询结果,方便在模板中使用

      • 使用pandas处理统计数据

      • 使用matplotlib生成图表,并转换为base64编码以便在HTML中显示

        2、Web应用模块 (app.py)

        Web应用模块是系统的控制中心,负责:

        • 路由管理:定义URL路由和对应的处理函数

        • 请求处理:处理GET和POST请求

        • 表单验证:验证用户输入数据

        • 视图渲染:渲染HTML模板并传递数据

          关键实现:

          • 使用Flask的路由装饰器定义API端点

          • 使用Flask的flash消息系统提供用户反馈

          • 实现RESTful风格的API设计

            3、前端界面 (templates/)

            前端界面由多个HTML模板组成,包括:

            • index.html:系统首页,提供功能导航

            • add.html:产品添加页面

            • view.html:产品列表和搜索页面

            • edit.html:产品编辑页面

            • stats.html:统计分析和图表展示页面

              关键实现:

              • 使用Bootstrap 5构建响应式界面

              • 使用Jinja2模板引擎处理动态内容

              • 表单验证和用户交互设计

                数据流程

                1、数据录入流程:

                • 用户在添加产品页面填写产品信息

                • 表单提交到服务器进行验证

                • 验证通过后,数据存入MySQL数据库

                • 系统返回成功消息并重定向到产品列表页面

                  2、数据查询流程:

                  • 用户访问产品列表页面

                  • 系统从数据库获取所有产品信息

                  • 用户可以通过搜索表单按条件筛选产品

                  • 系统根据搜索条件查询数据库并返回结果

                    3、数据维护流程:

                    • 用户在产品列表页面选择编辑或删除操作

                    • 编辑操作加载产品信息到表单中

                    • 用户修改信息并提交

                    • 系统更新数据库中的产品信息

                      4、统计分析流程:

                      • 用户访问统计分析页面

                      • 系统从数据库获取统计数据

                      • 系统生成统计图表

                      • 页面展示统计数据和图表

                        数据库设计

                        系统使用单表设计,产品表(products)结构如下:

                        字段名

                        类型

                        说明

                        id

                        INT

                        主键,自增

                        name

                        VARCHAR(100)

                        产品名称

                        category

                        VARCHAR(50)

                        产品类别

                        price

                        DECIMAL(10,2)

                        产品价格

                        stock

                        INT

                        库存数量

                        created_at

                        TIMESTAMP

                        创建时间

                        统计分析功能

                        系统提供两种主要的统计分析:

                        1、按类别统计:

                        • 每个类别的产品数量

                        • 每个类别的总库存

                        • 每个类别的平均价格

                        • 每个类别的库存总价值

                        • 以柱状图形式展示类别分布

                          2、按价格区间统计:

                          • 将产品分为四个价格区间:0-100、100-500、500-1000、1000+

                          • 统计每个价格区间的产品数量

                          • 以饼图形式展示价格区间分布

                            安全性考虑

                            • 使用参数化查询防止SQL注入攻击

                            • 对用户输入进行验证和过滤

                            • 使用Flask的CSRF保护机制防止跨站请求伪造

                              部署说明

                              1、环境要求:

                              • Python 3.6+

                              • MySQL 5.7+

                              • 必要的Python包:flask, pymysql, pandas, matplotlib

                                2、安装步骤:

                                pip install flask pymysql pandas matplotlib
                                

                                3、数据库配置:

                                • 创建名为20250316KB的数据库

                                • 配置数据库连接参数(在database.py中)

                                  4、启动应用:

                                  python app.py
                                  

                                  5、访问系统:

                                  • 打开浏览器访问 http://localhost:5000

                                    python+MySQL+HTML实现产品管理系统

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