【MySQL】基本查询（第一弹）
文章目录
- 1.insert
- 1.1默认全列插入
- 1.2指定列插入
- 1.3插入多组数据
- 1.4插入数据时键值冲突
- 2.替换（replace）
- 3.Retrieve（查询语句）---select
- 3.1查询全列
- 3.2查询某一列或者多列数据
- 3.3查询并重命名
- 4.where条件
- 4.1比较运算符和逻辑运算符的例子
- 5.结果排序
- 总结
1.insert
我们先创建一张表：
往里插入数据：
1.1默认全列插入
insert into student values(1,128,'赵云','12354657');
1.2指定列插入
insert into student(sn,name,QQ) values(129,'诸葛亮','12254657');
1.3插入多组数据
insert into student(sn,name,QQ) values(130,'盖伦','122546523121'),(131,'亚索','12354645132');
1.4插入数据时键值冲突
insert into student(sn,name,QQ) values(129,'鸣人','12675674657') on duplicate key update sn = 132;
当唯一键或者主键产生冲突时，可以更新该行数据的每一列数据。
2.替换（replace）
-- 主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入； -- 主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入 REPLACE INTO students (sn, name) VALUES (20001, '曹阿瞒'); Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) -- 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入 -- 2 row affected: 表中有冲突数据，删除后重新插入
表中有数据冲突：
表中没有数据冲突时，就和insert相同。
3.Retrieve（查询语句）—select
SELECT [DISTINCT] {* | {column [, column] ...} [FROM table_name] [WHERE ...] [ORDER BY column [ASC | DESC], ...] LIMIT ...3.1查询全列
select *from student;
3.2查询某一列或者多列数据
select name from student;
select name,QQ,sn from student;
3.3查询并重命名
可以直接在需要重命名的列后面跟上重命名的名字
select name 姓名,QQ,sn from student;
也可以在需要重命名的列名称后面加上as，然后as后面加上重命名的名字
select name as 姓名,QQ,sn from student;
4.where条件
我们先重新创建一张表：
---创建表 CREATE TABLE exam_result ( id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '同学姓名', chinese float DEFAULT 0.0 COMMENT '语文成绩', math float DEFAULT 0.0 COMMENT '数学成绩', english float DEFAULT 0.0 COMMENT '英语成绩' ); ---插入数据 INSERT INTO exam_result (name, chinese, math, english) VALUES ('唐三藏', 67, 98, 56), ('孙悟空', 87, 78, 77), ('猪悟能', 88, 98, 90), ('曹孟德', 82, 84, 67), ('刘玄德', 55, 85, 45), ('孙权', 70, 73, 78), ('宋公明', 75, 65, 30);如图：
逻辑运算符：
逻辑运算符 说明 示例 AND 两个条件都成立 时返回 TRUE SELECT * FROM users WHERE age > 18 AND city = 'Shanghai'; OR 任意一个条件成立 时返回 TRUE SELECT * FROM users WHERE age NOT 取反，如果条件为 TRUE，则返回 FALSE，反之亦然 SELECT * FROM users WHERE NOT age >= 18; IN 判断值是否在指定列表中，相当于多个 OR SELECT * FROM users WHERE city IN ('Shanghai', 'Beijing', 'Guangzhou'); NOT IN 判断值是否不在指定列表中 SELECT * FROM users WHERE city NOT IN ('Shanghai', 'Beijing'); BETWEEN … AND … 判断值是否在某个范围内（包含边界值） SELECT * FROM orders WHERE price BETWEEN 100 AND 500; NOT BETWEEN … AND … 判断值是否不在某个范围内 SELECT * FROM orders WHERE price NOT BETWEEN 100 AND 500; LIKE 进行模糊匹配（% 表示任意字符，_ 表示单个字符） SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'J%'; NOT LIKE 排除模糊匹配的结果 SELECT * FROM users WHERE name NOT LIKE 'A%'; IS NULL 判断字段值是否为 NULL SELECT * FROM users WHERE email IS NULL; IS NOT NULL 判断字段值是否不为 NULL SELECT * FROM users WHERE email IS NOT NULL; 比较运算符：
比较运算符 说明 示例 = 等于（匹配完全相同的值） SELECT * FROM users WHERE age = 25; 或 != 不等于 SELECT * FROM users WHERE age 30; > 大于 SELECT * FROM users WHERE age > 18; = 大于等于 SELECT * FROM users WHERE salary >= 5000; 80 and name not like '孙%'; 
举例：数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩
这里可以用逻辑运算符in，也可以用and
就举上面这么多例子，其他的都比较容易理解。
5.结果排序
-- ASC 为升序（从小到大） -- DESC 为降序（从大到小） -- 默认为 ASC SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] ORDER BY column [ASC|DESC], [...];
desc是降序，asc是升序，MySQL默认是升序的。
默认升序：
降序：
总结
通过本文的学习，我们了解了SQL中常见的数据操作方法。从 INSERT 语句的多种插入方式，到 REPLACE 语句的替换机制，再到 SELECT 语句的各种查询技巧，我们掌握了数据库操作的核心技能。同时，我们还学习了 WHERE 条件的使用，能够根据特定需求筛选数据，并且通过 ORDER BY 进行结果排序，使查询数据更具可读性。
SQL 作为数据库管理的重要工具，熟练掌握这些基本语句，将有助于提高数据处理的效率。在实际应用中，结合索引优化、事务管理等高级特性，可以进一步提升查询性能和数据管理能力。希望本篇内容能帮助大家打下坚实的数据库基础，在后续学习和实际开发中更加得心应手。
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