【2025最新】PyTorch安装全攻略：CPU/GPU版一步到位（Windows/macOS/Linux）
摘要：本文手把手教你安装PyTorch深度学习框架，涵盖Anaconda/pip两种安装方式，详细讲解CPU与GPU版本选择、CUDA配置及环境验证，解决99%的安装报错问题！
一、PyTorch简介
PyTorch是Meta（原Facebook）开源的深度学习框架，以其动态计算图和易用性广受研究人员喜爱。支持GPU加速训练，是AI开发者的首选工具。
二、安装前准备
- 硬件检查：
- 确认显卡型号（NVIDIA显卡需支持CUDA）
- Windows用户安装NVIDIA驱动
- 查看CUDA版本（GPU用户）：
nvidia-smi # 右上角显示最高支持的CUDA版本
- Python环境：需3.7+版本（建议通过Anaconda管理）
三、通过Anaconda安装（推荐）
▶ 步骤1：创建虚拟环境
conda create -n pytorch_env python=3.9 conda activate pytorch_env
▶ 步骤2：访问PyTorch官网获取安装命令
- 打开官网：https://pytorch.org/
- 选择配置：
- PyTorch版本：稳定版（Stable）
- 操作系统：根据实际情况选择
- 包管理器：Conda/Pip
- 语言：Python
- CUDA：选
（图片来源网络，侵删）
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