React Native 全栈开发实战：从零构建移动端应用

React Native 全栈开发实战：从零构建移动端应用

《一条龙开发指南：MCP AI Agent 理论+项目实战开发你的MCP Server》

🧑‍💻 面试人物设定

• 姓名： 陈宇航
• 年龄： 28 岁
• 学历： 计算机本科
• 工作年限： 4 年
• 公司背景： 某头部社交平台
• 技术栈： React Native, Expo, Apollo GraphQL, Node.js, PostgreSQL
• 核心职责：
  • 使用 React Native 开发跨平台 App
  • 利用 Expo 提升开发效率
  • 接入 Apollo GraphQL 实现实时数据同步
  • 构建 Node.js 后端服务
  • 工作成果：
    • 成功上线多个功能模块，用户活跃度提升 30%
    • 将 App 包体积缩小至 15MB 内

      🎤 第一轮面试：React Native 基础考察

      面试官： “你好，请介绍一下你最近参与的 React Native 项目。”

      程序员： “您好！我最近主要负责一个社交 App 的重构，使用 React Native 实现跨平台统一开发，结合 Expo 快速搭建 UI，并接入 Apollo GraphQL 实现实时数据更新。”

      面试官： “你能写一个简单的页面跳转逻辑吗？”

      程序员： “当然可以，比如从首页跳转到详情页。”

      // App.js
      import { NavigationContainer } from '@react-navigation/native';
      import { createStackNavigator } from '@react-navigation/stack';
      import HomePage from './HomePage';
      import DetailPage from './DetailPage';
      const Stack = createStackNavigator();
      export default function App() {
        return (
          
            
              
              
            
          
        );
      }
      

      🧠 第二轮面试：Expo 项目搭建

      面试官： “你是怎么使用 Expo 的？”

      程序员： “我们会使用 Expo CLI 创建项目，并利用内置 API 实现原生功能。”

      # 安装 Expo CLI
      npm install -g expo-cli
      # 创建新项目
      expo init MySocialApp
      # 运行项目
      npm start
      

      // 使用 Expo Camera API
      import { Camera } from 'expo-camera';
      export default function CameraScreen() {
        const [hasPermission, setHasPermission] = useState(null);
        useEffect(() => {
          (async () => {
            const { status } = await Camera.requestCameraPermissionsAsync();
            setHasPermission(status === 'granted');
          })();
        }, []);
        if (hasPermission === null) return ;
        if (hasPermission === false) return No access to camera;
        return { flex: 1 }} /;
      }
      

      ⚙️ 第三轮面试：Apollo GraphQL 集成

      面试官： “你们是怎么接入 GraphQL 的？”

      程序员： “我们使用 Apollo Client 实现本地状态管理与远程数据同步。”

      // ApolloClient.js
      import { ApolloClient, InMemoryCache, createHttpLink } from '@apollo/client';
      import { setContext } from '@apollo/client/link/context';
      const httpLink = createHttpLink({
        uri: 'http://localhost:4000/graphql',
      });
      const authLink = setContext((_, { headers }) => {
        // 获取 token
        const token = localStorage.getItem('token');
        return {
          headers: {
            ...headers,
            authorization: token ? `Bearer ${token}` : "",
          }
        };
      });
      const client = new ApolloClient({
        link: authLink.concat(httpLink),
        cache: new InMemoryCache(),
      });
      export default client;
      

      // 查询用户信息
      import { gql, useQuery } from '@apollo/client';
      const GET_USER = gql`
        query GetUser($id: ID!) {
          user(id: $id) {
            id
            name
            email
          }
        }
      `;
      function UserProfile({ userId }) {
        const { loading, error, data } = useQuery(GET_USER, {
          variables: { id: userId },
        });
        if (loading) return Loading...;
        if (error) return Error: {error.message};
        return (
          
            {data.user.name}
            {data.user.email}
          
        );
      }
      

      📊 第四轮面试：Node.js 后端服务开发

      面试官： “你是怎么构建后端服务的？”

      程序员： “我们使用 Express + Apollo Server 构建 GraphQL 服务，并结合 PostgreSQL 实现数据持久化。”

      // server.js
      const { ApolloServer, gql } = require('apollo-server-express');
      const { Pool } = require('pg');
      const typeDefs = gql`
        type User {
          id: ID!
          name: String!
          email: String!
        }
        type Query {
          users: [User]
          user(id: ID!): User
        }
        type Mutation {
          createUser(name: String!, email: String!): User
        }
      `;
      const resolvers = {
        Query: {
          users: async () => {
            const result = await pool.query('SELECT * FROM users');
            return result.rows;
          },
          user: async (_, { id }) => {
            const result = await pool.query('SELECT * FROM users WHERE id = $1', [id]);
            return result.rows[0];
          },
        },
        Mutation: {
          createUser: async (_, { name, email }) => {
            const result = await pool.query(
              'INSERT INTO users (name, email) VALUES ($1, $2) RETURNING *',
              [name, email]
            );
            return result.rows[0];
          },
        },
      };
      const server = new ApolloServer({ typeDefs, resolvers });
      await server.start();
      server.applyMiddleware({ app });
      // 启动服务
      app.listen(4000, () => {
        console.log('Server running on http://localhost:4000');
      });
      

      📈 第五轮面试：App 打包与发布

      面试官： “你是怎么打包并发布 React Native App 的？”

      程序员： “我们主要使用 Expo 构建命令进行打包，并上传到 Google Play 和 Apple App Store。”

      # Android 打包
      expo build:android --release-channel staging
      # iOS 打包
      expo build:ios --release-channel staging
      

      然后我们会将 .apk 或 .ipa 文件上传到 Google Play 或 Apple App Store，并配置自动更新策略。

      💬 结尾环节

      面试官： “今天的面试就到这里，我们会综合评估你的表现，后续 HR 会联系你。”

      
      （图片来源网络，侵删）

      程序员： “谢谢您今天的时间，期待有机会加入贵公司。”

      《一条龙开发指南：MCP AI Agent 理论+项目实战开发你的MCP Server》

      
      （图片来源网络，侵删）