Spring Boot + Vue + MyBatis 前后端分离开发实战指南
一、前言
前后端分离架构通过将前端页面展示与后端业务逻辑解耦,显著提升开发效率和系统可维护性。本文将以 用户管理系统 为例,详细演示如何使用 Spring Boot(后端)+ Vue(前端)+ MyBatis(持久层) 实现一个完整的前后端分离项目。
二、技术栈选型
技术模块 | 工具 / 框架 | 说明 |
---|---|---|
后端框架 | Spring Boot 3.x | 快速构建 RESTful API,内置 Tomcat 服务器 |
持久层 | MyBatis + MyBatis-Plus | 简化数据库操作,支持代码生成和分页查询 |
数据库 | MySQL 8.0 | 关系型数据库,存储业务数据 |
前端框架 | Vue 3.x + Vue Router + Pinia | 构建单页应用(SPA),实现组件化开发和状态管理 |
状态管理 | Pinia | 替代 Vuex,更简洁的状态管理方案 |
接口调用 | Axios | 前端发起 HTTP 请求与后端交互 |
跨域处理 | Spring Boot CORS | 解决前后端跨域问题 |
开发工具 | IDEA(后端)、VSCode(前端) | 主流开发工具,支持插件扩展和调试 |
三、后端项目搭建(Spring Boot + MyBatis)
3.1 创建 Spring Boot 项目
-
通过 Spring Initializr 生成项目
- 访问 https://start.spring.io/
- 选择依赖:Spring Web、MyBatis Framework、MySQL Driver、Lombok
- 项目结构如下:
backend/ ├── src/main/java/com/example/backend/ │ ├── BackendApplication.java # 启动类 │ ├── controller/ # 控制器层 │ ├── service/ # 服务层 │ ├── mapper/ # MyBatis映射层 │ └── entity/ # 实体类 ├── src/main/resources/ │ ├── application.yml # 配置文件 │ └── mapper/ # MyBatis SQL映射文件 └── pom.xml # Maven依赖
2. 配置文件(application.yml)
server: port: 8080 # 后端端口 spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/user_db?useSSL=false&serverTimezone=UTC username: root # MySQL用户名 password: 123456 # MySQL密码 mybatis: mapper-locations: classpath:mapper/*.xml # SQL映射文件路径 type-aliases-package: com.example.backend.entity # 实体类别名
3.2 定义实体类(Entity)
// User.java package com.example.backend.entity; import lombok.Data; @Data public class User { private Long id; private String username; private String password; private String email; private Integer age; }
3.2 定义实体类(Entity)
// User.java package com.example.backend.entity; import lombok.Data; @Data public class User { private Long id; private String username; private String password; private String email; private Integer age; }
3.3 实现 MyBatis
(图片来源网络,侵删)
(图片来源网络,侵删)
(图片来源网络,侵删)
免责声明:我们致力于保护作者版权,注重分享,被刊用文章因无法核实真实出处,未能及时与作者取得联系,或有版权异议的,请联系管理员,我们会立即处理! 部分文章是来自自研大数据AI进行生成,内容摘自(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理! 图片声明:本站部分配图来自人工智能系统AI生成,觅知网授权图片,PxHere摄影无版权图库和百度,360,搜狗等多加搜索引擎自动关键词搜索配图,如有侵权的图片,请第一时间联系我们。