LeetCode 3068.最大节点价值之和:脑筋急转弯+动态规划(O(1)空间)

06-01 950阅读

【LetMeFly】3068.最大节点价值之和:脑筋急转弯+动态规划(O(1)空间)

力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/find-the-maximum-sum-of-node-values/

给你一棵 n 个节点的 无向 树,节点从 0 到 n - 1 编号。树以长度为 n - 1 下标从 0 开始的二维整数数组 edges 的形式给你,其中 edges[i] = [ui, vi] 表示树中节点 ui 和 vi 之间有一条边。同时给你一个 正 整数 k 和一个长度为 n 下标从 0 开始的 非负 整数数组 nums ,其中 nums[i] 表示节点 i 的 价值 。

Alice 想 最大化 树中所有节点价值之和。为了实现这一目标,Alice 可以执行以下操作 任意 次(包括 0 次):

  • 选择连接节点 u 和 v 的边 [u, v] ,并将它们的值更新为:
    • nums[u] = nums[u] XOR k
    • nums[v] = nums[v] XOR k
  • 请你返回 Alice 通过执行以上操作 任意次 后,可以得到所有节点 价值之和 的 最大值 。

     

    示例 1:

    LeetCode 3068.最大节点价值之和:脑筋急转弯+动态规划(O(1)空间)

输入:nums = [1,2,1], k = 3, edges = [[0,1],[0,2]]
输出:6
解释:Alice 可以通过一次操作得到最大价值和 6 :
- 选择边 [0,2] 。nums[0] 和 nums[2] 都变为:1 XOR 3 = 2 ,数组 nums 变为:[1,2,1] -> [2,2,2] 。
所有节点价值之和为 2 + 2 + 2 = 6 。
6 是可以得到最大的价值之和。

示例 2:

LeetCode 3068.最大节点价值之和:脑筋急转弯+动态规划(O(1)空间)

输入:nums = [2,3], k = 7, edges = [[0,1]]
输出:9
解释:Alice 可以通过一次操作得到最大和 9 :
- 选择边 [0,1] 。nums[0] 变为:2 XOR 7 = 5 ,nums[1] 变为:3 XOR 7 = 4 ,数组 nums 变为:[2,3] -> [5,4] 。
所有节点价值之和为 5 + 4 = 9 。
9 是可以得到最大的价值之和。

示例 3:

LeetCode 3068.最大节点价值之和:脑筋急转弯+动态规划(O(1)空间)

输入:nums = [7,7,7,7,7,7], k = 3, edges = [[0,1],[0,2],[0,3],[0,4],[0,5]]
输出:42
解释:Alice 不需要执行任何操作,就可以得到最大价值之和 42 。

 

提示:

  • 2 public: ll maximumValueSum(vector ll odd = LLONG_MIN, even = 0; for (int t : nums) { ll newO = max(odd + t, even + (t ^ k)); ll newE = max(even + t, odd + (t ^ k)); odd = newO, even = newE; } return even; } }; public long maximumValueSum(int[] nums, int k, int[][] edges) { long even = 0, odd = -1000000000000000L; // 记得带“L” for (int t : nums) { long newO = Math.max(odd + t, even + (t ^ k)); long newE = Math.max(even + t, odd + (t ^ k)); odd = newO; even = newE; } return even; } } odd, even := int64(-10000000000000000), int64(0) // -1...0也可能是int for _, t := range nums { odd, even = max(odd + int64(t), even + int64(t ^ k)), max(even + int64(t), odd + int64(t ^ k)) } return even }
免责声明:我们致力于保护作者版权,注重分享,被刊用文章因无法核实真实出处,未能及时与作者取得联系,或有版权异议的,请联系管理员,我们会立即处理! 部分文章是来自自研大数据AI进行生成,内容摘自(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理! 图片声明:本站部分配图来自人工智能系统AI生成,觅知网授权图片,PxHere摄影无版权图库和百度,360,搜狗等多加搜索引擎自动关键词搜索配图,如有侵权的图片,请第一时间联系我们。

目录[+]

取消
微信二维码
微信二维码
支付宝二维码