【微服务】SpringBoot整合Resilience4j使用详解

目录

一、前言

二、熔断器出现背景

2.1 几个核心概念

2.1.1 熔断

2.1.2 限流

2.1.3 降级

2.2 为什么会出现熔断器

2.3 断路器介绍

2.3.1 断路器原理

三、Resilience4j介绍

3.1 Resilience4j概述

3.1.1 Resilience4j是什么

3.1.2 Resilience4j功能特性

3.2 Resilience4j核心组件

3.2.1 Bulkhead

3.3 Resilience4j状态机

3.4 几种服务熔断组件对比

四、springboot整合Resilience4j

4.1 集成过程

4.1.1 导入依赖

4.1.2 添加配置文件

4.1.3 添加配置类

4.1.4 测试业务

4.1.5 接口测试

4.2 参数解读补充

4.2.1 circuitbreaker常用配置参数

4.2.2 ratelimiter常用配置参数

4.2.3 retry常用配置参数

五、写在文末

一、前言

当微服务数量越来越多之后，保证微服务自身的高可用性就变得异常重要了，高可用也是服务治理中的重要一环，在保障高可用解决方案中，服务的熔断、限流与降级可以说是其中非常重要的一种手段。

在Java的微服务生态中，对于服务保护组件，像springcloud的Hystrix，springcloud alibaba的Sentinel，以及当Hystrix停更之后官方推荐使用的Resilience4j。

二、熔断器出现背景

很多同学在学习微服务限流组件时，容易对熔断、限流、降级这几个概念混淆，甚至在什么场景下使用哪种保护措施也缺乏深一定的认识，这一点有必要搞清楚。

2.1 几个核心概念

关于熔断、限流、降级这几个关键词，做一下详细的解释。