Python 爬虫实战:外卖平台餐厅数据抓取与评价分析

06-01 1279阅读

一、项目背景与目标

随着外卖行业的快速发展,外卖平台积累了海量的餐厅数据,包括餐厅名称、地址、菜系、菜品价格、用户评分及评论等。这些数据对于商家优化运营策略、消费者选择餐厅以及研究者分析市场趋势都具有重要价值。本文将通过一个完整的Python爬虫项目,展示如何从外卖平台抓取餐厅数据,并对用户评价进行情感分析。

1.1 爬虫目标

  • 餐厅基本信息:餐厅名称、地址、电话、菜系、营业时间等。
  • 菜品信息:菜品名称、价格、销量等。
  • 评价信息:用户评分、评论内容、评论时间等。

1.2 技术选型

  • Python:爬虫开发的主要语言。
  • Requests:用于发送HTTP请求,获取网页内容。
  • BeautifulSoup:用于解析HTML页面,提取所需数据。
  • Selenium:处理需要动态加载的网页内容。
  • Pandas:用于处理和存储抓取到的数据。
Python 爬虫实战:外卖平台餐厅数据抓取与评价分析
(图片来源网络,侵删)
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