【AI大模型】:结合wxauto实现智能微信聊天机器人

06-01 1208阅读

文章目录

      • 🧐一、wxauto简介
      • 🎯二、wxauto的主要功能
      • 📦三、wxauto的安装与使用
        • 1. wxauto的安装
        • 2. wxauto的简单使用
        • 3. wxauto的消息对象
        • 💻四、wxauto结合大模型实现简单的聊天机器人
        • 🎧五、完整代码

          【AI大模型】:结合wxauto实现智能微信聊天机器人

          🧐一、wxauto简介

          wxauto 是一个基于 UIAutomation 的开源 Python 微信自动化库。Python 初学者也可以简单上手自动化微信操作。目前已实现很多日常的微信操作的自动化,如自动发送消息、自动添加好友、自动回复、自动获取聊天记录、图片、文件等功能,后续还会根据反馈更新更多功能。

          wxauto的github链接:https://github.com/cluic/wxauto【点击跳转】

          🎯二、wxauto的主要功能

          • 消息发送:支持发送文字、图片、文件、@群好友、引用消息等功能
          • 聊天记录:可获取好友的聊天记录内容
          • 监听消息:实时获取指定监听好友(群)的新消息
          • 其他定制功能:根据需求定制自动化流程,满足各种特殊需求。

            📦三、wxauto的安装与使用

            1. wxauto的安装

            安装 wxauto 非常简单,和其他第三方库一样在命令行输入以下命令即可:

            pip install wxauto

            pip install wxauto -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple (换源安装)

            注意: 目前wxauto只支持 Windows 10|11|Server2016+ 系统,苹果等电脑的系统并不支持,Python环境要求 Python:3.7+(不支持3.7.6和3.8.1),注意!!! Python版本不支持3.7.6和3.8.1,微信版本默认分支为微信3.9.11.17版本,使用前请先检查自己电脑微信是否为该版本,版本不同可能由于UI问题导致某些功能无法正常调用。

            注意: 如果你的微信版本可以用的话,也不需要过多纠结这个。

            2. wxauto的简单使用

            注意: 在运行代码前一定要确保PC微信客户端已经登陆。

            【示例1】:基于wxauto发送消息

            使用场景:可以重复发送一样的内容达到消息轰炸

            from wxauto import *
            wx = WeChat()
            content = 'hello world'
            who = '文件传输助手'
            for i in range(15):
                wx.SendMsg(msg=content, who=who)
            

            【AI大模型】:结合wxauto实现智能微信聊天机器人

            附带@好友的消息

            from wxauto import *
            wx = WeChat()
            content = 'hello world'
            who = '文件传输助手'
            name = '文件传输助手'
            wx.SendMsg(msg=content, who=who, at=name)  # 要 @ 的人
            

            【AI大模型】:结合wxauto实现智能微信聊天机器人

            发送图片/视频/文件消息SendFiles

            参数说明:

            参数名类型默认值说明
            filepathstr 或 list/指定文件路径,单个文件str,多个文件list
            whostrNone要发送给谁,默认则发送给当前打开的页面
            from wxauto import *
            wx = WeChat()
            content = 'hello world'
            who = '文件传输助手'
            file = [
                r'D:\软件\图片\荒.png',
                r'D:\C语言学习资料\高质量的C-C++编程.pdf'
            ]
            wx.SendFiles(filepath=file, who=who)
            

            【AI大模型】:结合wxauto实现智能微信聊天机器人

            聊天窗口消息获取

            默认为当前聊天窗口

            from wxauto import *
            wx = WeChat()
            # 获取当前聊天窗口消息
            msgs = wx.GetAllMessage()
            # 输出消息内容
            for msg in msgs:
                if msg.type == 'sys':
                    print(f'【系统消息】{msg.content}')
                elif msg.type == 'friend':
                    sender = msg.sender_remark  # 获取备注名
                    print(f'{sender.rjust(20)}:{msg.content}')
                elif msg.type == 'self':
                    print(f'{msg.sender.ljust(20)}:{msg.content}')
                elif msg.type == 'time':
                    print(f'\n【时间消息】{msg.time}')
                elif msg.type == 'recall':
                    print(f'【撤回消息】{msg.content}')
            

            【AI大模型】:结合wxauto实现智能微信聊天机器人

            另外LoadMoreMessage方法用于加载更多历史消息,配合GetAllMessage方法使用,实现获取更多历史消息。

            注意:LoadMoreMessage方法加载更多历史消息时,需要保证当前聊天窗口有历史消息,否则没有效果,即触发一次“查看更多消息”。

            from wxauto import WeChat
            wx = WeChat()
            # 加载更多历史消息
            wx.LoadMoreMessage()
            # 获取当前聊天窗口消息
            msgs = wx.GetAllMessage()
            # 消息处理逻辑代码。。。
            

            微信添加好友

            AddNewFriend方法用于发起好友申请。

            注意:微信有一定的限制,如果频繁添加好友,可能会被限制添加好友的权限,请谨慎使用,切勿滥用!!!

            from wxauto import *
            wx = WeChat()
            keywords = 's15576806087'  # 对方的微信号、手机号、QQ号
            addmsg = '你好,我是xxxx'  # 添加好友的消息
            remark = '备注名字'  # 备注名,没有则不用设置
            tags = ['朋友', '同事']  # 标签列表
            # 发起好友申请
            wx.AddNewFriend(keywords, addmsg=addmsg, remark=remark, tags=tags)
            

            【AI大模型】:结合wxauto实现智能微信聊天机器人

            获取好友信息

            from wxauto import WeChat
            wx = WeChat()
            friend_infos = wx.GetAllFriends()  # 获取好友信息
            print(friend_infos)
            
            3. wxauto的消息对象

            这个很重要,下面结合大模型时会用到以下的消息对象。

            好友消息

            【AI大模型】:结合wxauto实现智能微信聊天机器人

            支持属性:

            属性名类型说明
            typestr消息类型,固定为friend
            contentstr消息内容
            senderstr发送者
            sender_remarkstr发送者备注名
            infolist原始消息信息,包含了消息的所有信息
            controluiautomation.Control该消息的uiautomation控件
            idstr消息id
            msgs = wx.GetAllMessage()
            for msg in msgs:
                if msg.type == 'friend':  # 消息类型
                    sender = msg.sender_remark  # 获取备注名
                    print(f'{sender}:{msg.content}')
            

            【AI大模型】:结合wxauto实现智能微信聊天机器人

            自己的消息

            【AI大模型】:结合wxauto实现智能微信聊天机器人

            支持属性:

            属性名类型说明
            typestr消息类型,固定为self
            contentstr消息内容
            senderstr发送者
            sender_remarkstr发送者备注名
            infolist原始消息信息,包含了消息的所有信息
            controluiautomation.Control该消息的uiautomation控件
            idstr消息id
            msgs = wx.GetAllMessage()
            for msg in msgs:
                if msg.type == 'self':  # 消息类型
                    print(f'{msg.sender}:{msg.content}')
            

            【AI大模型】:结合wxauto实现智能微信聊天机器人

            💻四、wxauto结合大模型实现简单的聊天机器人

            这里选用的是百度的千帆大模型,首先登陆进去之后点击模型广场,随便选一个免费的就行。

            【AI大模型】:结合wxauto实现智能微信聊天机器人

            选择好模型之后,点进去,点击那个开通付费【免费的,不要钱,放心点击】,提交订单就开通成功啦。

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            【AI大模型】:结合wxauto实现智能微信聊天机器人

            返回到主页,点击应用接入,记住这里的API Key和 Secret Key,点击创建应用。

            【AI大模型】:结合wxauto实现智能微信聊天机器人

            填写好应用名称和应用描述(随便填一下就好了),点击确定。

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            返回主页,点击模型广场,点击你之前选择的模型,点击API文档。

            【AI大模型】:结合wxauto实现智能微信聊天机器人

            往下翻找到对应的请求示例的Python代码,复制那段代码。

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            复制好代码后,将你对应的API Key和 Secret Key给添加上去。

            【AI大模型】:结合wxauto实现智能微信聊天机器人

            运行一下代码可以看到,result就是大模型根据我们的问题给出的结果,现在我们只需要将content改成微信中好友发送过来的消息作为问题给大模型,然后将大模型给出的结果中的result提取出来作为内容发送给好友,这样,一个简单的微信聊天机器人就完成了。

            【AI大模型】:结合wxauto实现智能微信聊天机器人

            🎧五、完整代码

            import requests
            import json
            from wxauto import WeChat
            def get_access_token():
                """
                使用 API Key,Secret Key 获取access_token,替换下列示例中的应用API Key、应用Secret Key
                """
                url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=[应用API Key]&client_secret=[应用Secret Key]"
                payload = json.dumps("")
                headers = {
                    'Content-Type': 'application/json',
                    'Accept': 'application/json'
                }
                response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
                return response.json().get("access_token")
            def main(wx1, msg1):
                url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/ernie-speed-128k?access_token=" + get_access_token()
                payload = json.dumps({
                    "messages": [
                        {
                            "role": "user",
                            "content": msg1
                        }
                    ]
                })
                headers = {
                    'Content-Type': 'application/json'
                }
                response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
                json_result = json.loads(response.text)
                print(json_result)
                # print(response.text)
                wx.SendMsg(msg=json_result['result'] + "--此内容为AI生成", who="你要发送的人")
            if __name__ == '__main__':
                wx = WeChat()
                while True:
                    msgs = wx.GetAllMessage()
                    if msgs:
                        if msgs[-1].type == "friend":
                            main(wx, msgs[-1].content)
            

            【AI大模型】:结合wxauto实现智能微信聊天机器人

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