Intel(R) Iris(R) Xe Graphics安装Anaconda、Pytorch(CPU版本)

06-01 1371阅读

一、Intel(R) Iris(R) Xe Graphics安装Anaconda

下载网址:https://repo.anaconda.com/archive/

Intel(R) Iris(R) Xe Graphics安装Anaconda、Pytorch(CPU版本)

Intel(R) Iris(R) Xe Graphics安装Anaconda、Pytorch(CPU版本)

双击Anaconda3-2024.10-1-Windows-x86_64,一直下一步,选择安装的路径位置,一直下一步就安装完成了。打开Anaconda PowerShell Prompt

Intel(R) Iris(R) Xe Graphics安装Anaconda、Pytorch(CPU版本)

Intel(R) Iris(R) Xe Graphics安装Anaconda、Pytorch(CPU版本)

二、Intel(R) Iris(R) Xe Graphics安装Pytorch,因为Intel的显卡只能安装torch的CPU版本

网上大部分都是GPU、CUDA(CUDNN)安装教程,而且还要求是英伟达的显卡(NV),而我的电脑显卡为Intel(R) Iris(R) Xe Graphics,所以安装步骤稍微不同。

首先进入pytorch官网:Start Locally | PyTorch,选择相对应的版本,自动生成安装命令,并在cmd中输入。

Intel(R) Iris(R) Xe Graphics安装Anaconda、Pytorch(CPU版本)

安装命令:

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

Intel(R) Iris(R) Xe Graphics安装Anaconda、Pytorch(CPU版本)

测试torch是否安装成功

Intel(R) Iris(R) Xe Graphics安装Anaconda、Pytorch(CPU版本)

出现即为安装成功! 

CPU版的torch显示为False为安装成功。

 三、Intel(R) Iris(R) Xe Graphics不能安装CUDA,因为Xe Graphics是一款集成显卡,是cpu,所以安装CUDA会失败。

Xe graphics是英特尔公司推出的一款集成显卡,其安装CUDA需要进行以下步骤:

1.首先需要从英伟达官网下载对应版本的CUDA驱动程序,可以通过以下链接下载:CUDA Toolkit 12.6 Update 3 Downloads | NVIDIA Developer

Intel(R) Iris(R) Xe Graphics安装Anaconda、Pytorch(CPU版本)

2.安装CUDA驱动程序时,需要注意选择与您的操作系统和硬件兼容的版本。

3.在安装CUDA驱动程序时,需要注意选择正确的显卡型号,如果您使用的是Xe Graphics显卡,需要选择英特尔对应的显卡型号。

4.安装完成后,可以使用CUDA编程语言编写GPU加速的程序,并且可以在Xe Graphics显卡上运行。

Intel(R) Iris(R) Xe Graphics安装Anaconda、Pytorch(CPU版本)

双击cuda_12.6.3_561.17_windows,选好安装的路径,一直下一步

Intel(R) Iris(R) Xe Graphics安装Anaconda、Pytorch(CPU版本)

同意并继续,精简,下一步,

Intel(R) Iris(R) Xe Graphics安装Anaconda、Pytorch(CPU版本)

安装失败。

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