AI编程案例拆解|基于机器学习XX评分系统-前端篇
文章目录
- 1. 定价
- 使用DeepSeek估价
- 小红书调研
- 2. 确定工作事项
- 利用DeepSeek生成具体工作事项
- 3. 和客户沟通
- 约会议沟通
- 确定内容样式
- 4. 前端部分设计
- 使用DeepSeek生成UI设计
- 在Cursor中生成并提问
- 前置条件
- 开始编程
- 关注不迷路,励志拆解100个AI编程、AI智能体的落地应用案例
- 为了用户的隐私性,关键信息会全部打码
1. 定价
想拿下项目,我们的报价要合理且有竞争力。
使用DeepSeek估价
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DeepSeek工具:利用DeepSeek的联网搜索+深度思考功能,可以快速获取市场上类似项目的估价。
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提示词如下
小红书调研
- 市场调研:由于淘宝和咸鱼的关键词禁用,我们选择在小红书上进行调研,了解用户对类似系统的需求和价格接受度。
最后由于只做代码和项目难度综合参考,定价为1000
2. 确定工作事项
拿下项目后开始明确具体的工作事项,保存下来为自己列一个todo_list
利用DeepSeek生成具体工作事项
提示词如下,同时要勾选深度思考模式
- 输入项目要求:将项目的整体目标和需求输入DeepSeek,让其分析并生成详细的工作事项列表。
3. 和客户沟通
这一步可以说是重中之重,即使用户说随便做一个,也要约好会议沟通,这可以为我们剩下很多工作量:
约会议沟通
- 准备材料:在会议前准备好项目概要、最好可以先生成一个前端的mvp版本代码后再拉会沟通、初步设计方案以及任何需要客户确认的细节。
确定内容样式
- 需求确认:在会议中,与客户详细讨论项目需求,确保对功能和设计的理解一致。
- 样式选择:根据客户的偏好,确定系统的视觉风格和用户界面设计。
- 反馈收集:记录客户的意见和建议,以便在后续开发中进行调整。
4. 前端部分设计
使用DeepSeek生成UI设计
提示词如下
在Cursor中生成并提问
前置条件
作为vue项目,本地需要先安装好vue环境,npm命令等等。
开始编程
- 使用脚手架初始化项目:
这里选择使用vite,框架类不要依赖AI生成,会有很多随机性
npm create vite@latest
依次输入项目名称score-vue,上线按钮选择:vue,JavaScript
注意 创建后需要通过打开文件夹进到创建好的vue项目根目录中,否则会出现读不到项目的情况,可以通过ctrl+O 快捷键 或者 左上角的 file -> open folder的方式打开
- 使用脚手架初始化项目:
- 准备材料:在会议前准备好项目概要、最好可以先生成一个前端的mvp版本代码后再拉会沟通、初步设计方案以及任何需要客户确认的细节。
- 输入项目要求:将项目的整体目标和需求输入DeepSeek,让其分析并生成详细的工作事项列表。
- 市场调研:由于淘宝和咸鱼的关键词禁用,我们选择在小红书上进行调研,了解用户对类似系统的需求和价格接受度。
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