Python 爬虫实战：从 Keep 爬取健身课程数据，分析热门健身趋势

目录

一、前言

二、准备篇

2.1 确定目标

2.2 工具与库

2.3 法律与道德声明

三、实战篇

3.1 分析 Keep 健身课程页面

3.2 模拟登录

3.3 获取课程列表

3.4 爬取更多课程数据

3.5 数据存储

3.6 爬取课程详细数据

3.7 数据分析

3.7.1 数据清洗

3.7.2 热门课程分析

四、总结与展望

五、注意事项

一、前言

随着人们对健康和健身的重视程度不断提高，Keep 作为一款热门的健身应用，提供了丰富的健身课程资源。了解这些健身课程的数据，对于健身爱好者选择适合自己的课程、健身教练优化课程设计以及相关市场分析等都有着重要意义。因此，本文将深入探讨如何运用 Python 爬虫技术从 Keep 平台抓取健身课程数据，为相关行业提供有益参考。

二、准备篇

2.1 确定目标

在着手爬取数据之前，首先需要明确本次的目标信息：

• 课程名称：了解课程的主题和内容。

• 课程类型：如瑜伽、有氧操、力量训练等，分析不同类型的受欢迎程度。

• 课程时长：了解课程的时长分布，满足不同用户的需求。