【AI智能体】Spring AI Tool 从使用到实战详解

目录

一、前言

二、Function Calling 介绍

2.1 什么是 Function Calling

2.1.1 工作原理

2.2 应用场景和优势

2.3 Spring AI Function Calling 介绍

2.3.1 核心特点

2.3.2 Spring AI Function Calling 应用场景

2.3.3 使用流程

三、前置案例操作演示

3.1 代码操作过程演示

3.1.1 添加依赖

3.1.2 添加配置信息

3.1.3 增加配置类

3.1.4 添加测试接口

3.1.5 接口效果测试

四、Tool 操作案例演示

4.1 Tool Calling 操作案例一

4.2 Tool Calling 操作案例二

4.3 Tool Calling 操作案例三

五、Spring AI Tool 操作数据库实战

5.1 前置准备

5.1.1 springboot工程导入依赖

5.1.2 添加配置文件

5.1.3 添加测试数据表

5.2 代码操作完整过程

5.2.1 增加book的实体类

5.2.2 业务实现基本增删改查方法

5.2.3 自定义Tool工具类

5.2.4 自定义ChatClient

5.2.5 mybatis层操作数据表

5.2.6 增加测试接口

5.3 效果测试

5.3.1 新增数据测试

5.3.2 查询数据测试

六、写在文末

一、前言

在人工智能与软件开发深度融合的时代，Spring AI 作为一个强大的框架，持续为开发者提供着高效且便捷的工具，以实现与大语言模型（LLM）的无缝交互。Spring AI 的最新版本引入了一系列令人瞩目的特性，其中 Function Calling 到 Tool Calling 的转换以及模型上下文协议（MCP）的应用，标志着该框架在 AI 集成领域的又一次重大飞跃。

二、Function Calling 介绍

2.1 什么是 Function Calling

Function Calling（函数调用）是大型语言模型(LLM)