Python 爬虫实战：航班信息全方位抓取与数据分析实战
目录
一、背景与目标
二、爬虫基础入门
（一）目标网站分析
（二）Python 环境搭建
（三）基础爬虫代码
1. HTTP 请求发送
2. JSON 数据解析
三、航班信息爬取实战
（一）翻页与数据聚合
（二）数据存储
四、数据清洗与预处理
五、数据分析
（一）基本统计分析
（二）统计图表绘图
（图片来源网络，侵删）
1. 航班票价分布直方图
2. 航班数量柱状图
（图片来源网络，侵删）
六、总结与优化建议
一、背景与目标
在当今大数据时代，互联网上充斥着海量信息，其中航班信息更是众多出行者关注的重点。从航班号、出发地、目的地到起飞时间和票价等，这些数据隐藏着丰富的价值，如航空公司运营策略、航班准点率分析以及票价趋势预测等。本文将带你从零开始，利用 Python 爬虫抓取真实航班信息，并结合数据分析技术，全方位挖掘数据背后的洞察，旨在帮助你构建完整的爬虫到数据分析实战知识体系。
（图片来源网络，侵删）
二、爬虫基础入门
（一）目标网站分析
本次实战以某一提供航班信息查询的公开网站为例（非真实网站，请仅用于学习）。首先，
免责声明：我们致力于保护作者版权，注重分享，被刊用文章因无法核实真实出处，未能及时与作者取得联系，或有版权异议的，请联系管理员，我们会立即处理! 部分文章是来自自研大数据AI进行生成,内容摘自(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理! 图片声明：本站部分配图来自人工智能系统AI生成,觅知网授权图片,PxHere摄影无版权图库和百度，360，搜狗等多加搜索引擎自动关键词搜索配图，如有侵权的图片，请第一时间联系我们。
