【大模型】AI 辅助编程操作实战使用详解
目录
一、前言
二、AI 编程介绍
2.1 AI 编程是什么
2.1.1 为什么需要AI辅助编程
2.2 AI 编程主要特点
2.3 AI编程底层核心技术
2.4 AI 编程核心应用场景
三、AI 代码辅助编程解决方案
3.1 AI 大模型平台
3.1.1 AI大模型平台代码生成优缺点
3.2 AI 编码插件
3.3 AI 编码工具产品
Cursor AI
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Tabnine
GitHub Copilot
(图片来源网络,侵删)
通义灵码
MarsCode
(图片来源网络,侵删)
CodeGeeX
腾讯云AI代码助手
OpenAI Codex
四、Prompt 提示词在AI编程中的操作实践
4.1 前置准备
4.2 AI编程中的Prompt提示词编写技巧
4.3 AI 编码操作实践
4.3.1生成html css代码
4.3.2 生成python代码
4.3.3 生成Java代码
4.3.4 生成python爬虫程序
4.3.5 生成搭建mysql环境docker命令
4.3.6 生成shell脚本
五、写在文末
一、前言
AI大模型的出现,让很多行业的从业人员大大解放了传统的纯手工从0到1的过程,从而在相当的程度上提升了工作效率,比如AI写作,AI创作各类文案,AI辅助数据分析,AI绘画和设计等,可以说各类AI助手的出现正是大模型从实验室走进人们工作和生活的最直接的体现,本文将介绍AI在编程领域的使用。
二、AI 编程介绍
2.1 AI 编程是什么
AI 编程,或称智能编程、自动化编程,是指利用人工智能(AI
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