【合合TextIn】AI构建新质生产力，合合信息Embedding模型助力专业知识应用

目录

一、合合信息acge模型获MTEB中文榜单第一

二、MTEB与C-MTEB

三、Embedding模型的意义

四、合合信息acge模型

（一）acge模型特点

（二）acge模型功能

（三）acge模型优势

五、公司介绍

一、合合信息acge模型获MTEB中文榜单第一

现阶段，大语言模型的飞速发展吸引着社会各界的目光，背后支撑大型语言模型应用落地的Embedding模型也成为业内关注的焦点。近期，合合信息发布了文本向量化模型acge_text_embedding（简称“acge模型”），获得MTEB中文榜单（C-MTEB）第一的成绩。

图1：C-MTEB榜单结果

二、MTEB与C-MTEB

MTEB（Massive Text Embedding Benchmark）是衡量文本嵌入模型（Embedding模型）的评估指标的合集，是目前业内评测文本向量模型性能的重要参考。对应的C-MTEB则是专门针对中文文本向量的评测基准。

C-MTEB被公认为是目前业界最全面、最权威的中文语义向量评测基准之一，涵盖了分类、聚类、检索、排序、文本相似度、STS等6个经典任务，共计35个数据集，为深度测试中文语义向量的全面性和可靠性提供了可靠的实