Python 爬虫实战：疫情防控数据实时抓取与深度分析

一、引言

在当前全球疫情的背景下，实时获取和分析疫情防控数据对于政府决策、企业运营以及个人防护都具有重要意义。通过构建一个疫情防控数据获取与分析系统，我们可以自动收集、整理和分析各类疫情相关数据，为疫情防控提供有力支持。本文将详细介绍如何利用 Python 爬虫技术实现这一系统的构建，涵盖从目标网站分析到数据可视化展示的完整流程。

二、目标网站分析

选择一个包含疫情防控数据的网站作为数据源是关键。以某权威疫情数据发布平台为例，该网站提供了丰富的疫情数据，如确诊人数、治愈人数、死亡人数等。我们需要分析其页面结构、数据存储方式以及反爬虫机制，从而制定合理的爬取策略。

三、爬虫环境搭建

确保已安装 Python 解释器，并使用 pip 安装以下必要的库：

pip install requests beautifulsoup4 pymongo flask

• requests：用于发送 HTTP 请求，获取网页内容。

• beautifulsoup4：用于解析 HTML 文本，提取所需数据。