docker不用dockerfile

好的！既然你不想使用 Dockerfile，我们就完全不写 Dockerfile，改用你 Leader 提到的思路：

用基础镜像启动一个容器 → 手动在容器里安装依赖和复制项目 → 保存为新镜像

这个方式更直观，就像“你进入容器自己配置环境，然后打包成成品”。以下是最详细的从零到部署的手动流程，确保你能在 Windows 上成功构建适用于 CentOS 服务器的 Docker 镜像。

✅ 最终目标

你将在 Windows 上操作：

1. 拉取一个合适的基础镜像（带 CUDA 11.8）
2. 创建容器并进入
3. 安装 Python 3.10
4. 拷贝 roop 项目进去
5. 安装 requirements.txt
6. 测试没问题后，保存为镜像
7. 把这个镜像导出、上传到服务器（CentOS），运行

🧱 第一步：准备工作

确保你本地已安装：

• Docker Desktop
• roop 项目完整目录，包括 requirements.txt 和 api.py

  ---

  🚀 第二步：拉基础镜像（含 CUDA 11.8）

  我们用 NVIDIA 官方 CUDA 镜像（Ubuntu 基础，兼容性好）：

  docker pull nvidia/cuda:11.8.0-runtime-ubuntu20.04
  

  确认下载成功：

  docker images
  

  ---

  🛠️ 第三步：启动临时容器 + 进入

  docker run -it --gpus all --name roop-builder nvidia/cuda:11.8.0-runtime-ubuntu20.04 bash
  

  你现在就在一个容器里了。

  ---

  🔧 第四步：容器内安装 Python 3.10（用 pyenv，稳定）

  在容器内执行以下命令：

  apt update && apt install -y \
      curl git build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev \
      libreadline-dev libsqlite3-dev wget llvm libncurses5-dev \
      libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libffi-dev liblzma-dev
  # 安装 pyenv
  git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv
  echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc
  echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
  echo 'eval "$(pyenv init --path)"' >> ~/.bashrc
  export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
  export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
  eval "$(pyenv init --path)"
  # 安装 Python 3.10
  pyenv install 3.10.13
  pyenv global 3.10.13
  # 验证
  python --version
  pip install --upgrade pip
  

  ---

  📁 第五步：拷贝 roop 项目进容器（在 Windows 上操作）

  打开另一个终端（不关闭当前容器），执行：

  docker cp C:\Your\Roop\Project\Path roop-builder:/app
  

  例如：

  docker cp C:\Users\you\roop roop-builder:/app
  

  ---

  📦 第六步：容器里安装依赖（仍在容器内）

  cd /app
  pip install -r requirements.txt
  

  ---

  ✅ 第七步：测试运行你的项目

  python api.py
  

  如果一切正常，说明容器配置好了。

  ---

  📦 第八步：保存为新镜像

  1. 退出容器（不要用 exit，先停一下）：

  CTRL + P + Q   # 组合键，挂起容器
  

  1. 保存容器为镜像：

  docker commit roop-builder roop-image:v1
  

  1. 导出镜像为 tar 文件：

  docker save -o roop-image-v1.tar roop-image:v1
  

  ---

  📤 第九步：上传镜像到服务器 + 运行

  将 roop-image-v1.tar 通过 scp 或 xftp 传到服务器上：

  scp roop-image-v1.tar user@server-ip:/home/user/
  

  然后在服务器上执行：

  docker load -i roop-image-v1.tar
  docker run -it --gpus all -p 7860:7860 roop-image:v1 bash
  

  （根据你项目监听的端口调整 -p）

  ---

  ✅ 总结

  步骤	内容
  ✅ 拉基础镜像	nvidia/cuda:11.8.0-runtime-ubuntu20.04
  ✅ 进入容器	用 docker run -it 启动容器
  ✅ 安装 Python 3.10	用 pyenv
  ✅ 拷贝项目	docker cp
  ✅ 安装依赖	pip install -r requirements.txt
  ✅ 保存镜像	docker commit + docker save
  ✅ 部署服务器	scp + docker load

  ---

  你只要按步骤操作，不用写一行 Dockerfile，也能打包成部署镜像。需要我为你打包这些命令成 .bat 脚本或自动化脚本吗？我也可以帮你 ✅