数据分析师必看！20个高频SQL面试题+答案解析

作者：数分大拿的Statham

一、引言

在数据分析岗位面试中，SQL是必考的核心技能。本文整理了20个高频出现的SQL面试真题，涵盖基础操作、进阶函数和实战场景，特别加入窗口函数等近年热门考点，助您快速掌握通关秘籍！

二、基础篇（5题）

Q1 基础查询与过滤

题目：

查询订单表中2023年交易金额大于5000元的订单ID和用户ID，按金额降序排列。

答案：

SELECT order_id, user_id 
FROM orders 
WHERE order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'
  AND amount > 5000
ORDER BY amount DESC;

解析：

• 使用BETWEEN简化日期范围判断

• 注意WHERE在ORDER BY前执行

  ---

  Q2 聚合统计与分组过滤

  题目：

  计算每个部门的平均薪资，并筛选出平均薪资高于公司整体平均薪资的部门。

  答案：

  SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary
  FROM employees
  GROUP BY department
  HAVING AVG(salary) > (SELECT AVG(salary) FROM employees);

  解析：

  • HAVING过滤聚合结果，不可用WHERE替代

  • 子查询计算全局平均值

    ---

    Q3 去重与条件判断

    题目：

    
    （图片来源网络，侵删）

    统计用户表中不同年龄段的用户数（分段规则：30岁）。

    答案：

    
    （图片来源网络，侵删）

    SELECT 
      CASE 
        WHEN age  
    Q4 日期函数应用
     
    题目：
    查询最近30天内活跃但未下单的用户ID。
     
    答案：
     
    SELECT user_id
    FROM user_activity
    WHERE last_active_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '30 days'
      AND user_id NOT IN (
        SELECT DISTINCT user_id 
        FROM orders 
        WHERE order_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '30 days'
      );
     
    解析：
     
    

    • 使用CURRENT_DATE动态获取当前日期

    • NOT IN子查询排除下单用户

      ---

      Q5 字符串处理

      题目：

      从商品描述字段中提取出所有包含"限量版"关键词的商品ID。

      答案：

      SELECT product_id
      FROM products
      WHERE description LIKE '%限量版%';

      解析：

      • LIKE模糊匹配需注意大小写敏感问题

      • 建议配合LOWER()统一格式：LOWER(description) LIKE '%限量版%'

        ---

        三、进阶篇（10题）

        Q6 多表关联查询（重点！）

        题目：

        查询购买了"会员服务"但未购买"增值包"的用户名单。

        答案：

        SELECT DISTINCT u.user_id
        FROM users u
        JOIN orders o1 ON u.user_id = o1.user_id AND o1.product = '会员服务'
        LEFT JOIN orders o2 ON u.user_id = o2.user_id AND o2.product = '增值包'
        WHERE o2.order_id IS NULL;

        解析：

        • 使用LEFT JOIN + IS NULL实现反选逻辑

        • 避免在WHERE直接筛选product导致逻辑错误

          ---

          Q7 窗口函数应用（高频考点）

          题目：

          计算每个用户最近3次消费金额的移动平均值。

          答案：

          SELECT user_id, order_date, amount,
                 AVG(amount) OVER (
                     PARTITION BY user_id 
                     ORDER BY order_date DESC 
                     ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND 2 FOLLOWING
                 ) AS moving_avg
          FROM orders;

          解析：

          • ROWS BETWEEN定义窗口范围

          • ORDER BY DESC实现倒序取最近三次

            ---

            （以下为其他题目示例，完整版需展开）

            Q8 分页查询

            题目：

            查询订单表第21-30条记录（假设每页10条）。

            SELECT * FROM orders
            ORDER BY order_date DESC
            LIMIT 10 OFFSET 20; -- MySQL/PostgreSQL写法

            Q9 递归查询（CTE应用）

            题目：

            查找组织结构表中某个员工的所有上级领导。

            WITH RECURSIVE hierarchy AS (
              SELECT employee_id, manager_id, 1 AS level 
              FROM employees WHERE employee_id = 123
              UNION ALL
              SELECT e.employee_id, e.manager_id, h.level + 1
              FROM employees e
              JOIN hierarchy h ON e.employee_id = h.manager_id
            )
            SELECT * FROM hierarchy;

            Q10 交叉验证

            题目：

            验证用户表和订单表的user_id是否完全匹配。

            (SELECT user_id FROM users
             EXCEPT
             SELECT user_id FROM orders)
            UNION ALL
            (SELECT user_id FROM orders
             EXCEPT
             SELECT user_id FROM users);

            四、高阶挑战篇（5题）

            Q11 动态条件查询

            题目：

            编写可根据输入参数动态筛选状态的存储过程。

            CREATE PROCEDURE GetOrders(@status VARCHAR(20) = NULL)
            AS
            BEGIN
              SELECT * FROM orders
              WHERE (@status IS NULL OR status = @status)
            END;

            Q12 数据透视表

            题目：

            将订单表按月份和产品类型统计销售额。

            SELECT 
              EXTRACT(MONTH FROM order_date) AS month,
              SUM(CASE WHEN product_type = 'A' THEN amount ELSE 0 END) AS type_A,
              SUM(CASE WHEN product_type = 'B' THEN amount ELSE 0 END) AS type_B
            FROM orders
            GROUP BY month;

            五、避坑指南

            常见错误场景	解决方案
            混淆WHERE和HAVING	记住聚合前过滤用WHERE，聚合后用HAVING
            JOIN导致重复数据	先聚合再连接或使用DISTINCT
            忽略NULL值影响	使用COALESCE()设置默认值

            ---

            六、资源推荐

            1. 《SQL必知必会》 - 快速掌握基础语法

            2. LeetCode数据库题库 - 刷题训练神器

            3. SQLZoo - 交互式在线练习平台

            ---

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