SQL语句精要
我们在进行开发工作时，对数据库的操作是必不可少的，熟练掌握SQL语句可以让我们对数据库的数据处理变得非常简单，所以学习SQL语句是非常有必要的，下面汇总了一些常用的SQL语句
SQL语句的类型
DDL(Data Definition Language)数据定义语言
DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
DQL(Data Query Language)数据查询语言
DCL(Data Control Language)数据控制语言
DDL
DDL是数据定义语言,主要是对数据库和数据表的操作
（1）操作数据库
--创建库 create database 库名; --创建库时判断库是否存在，不存在则创建 create database if not exists 库名; --查看所有数据库 show databases; --使用指定数据库 use 库名; --查看当前指定数据库包含的数据表 show tables; --查看数据库的结构定义信息 show create database 库名; --删除数据库 drop database 库名; --修改数据库的字符集为utf8 alter database 库名 character set utf8;
（2）操作数据表
--创建表 create table 表名( 字段1 类型1, 字段2 类型2, 字段3 类型3, ........... ); --查看表结构 desc 表名; --查看创建表的SQL语句 show create table 表名; --修改表名 alter table 表名 rename to 新的表名; --添加一个新的字段 alter table 表名 add 字段; 字段类型; --修改字段名 alter table 表名 rename column 字段名 to 新的字段名; --修改字段类型(注意类型修改前后数据是否兼容) alter table 表名 modify column 字段名 新的字段类型; --删除一个字段 alter table 表名 drop 字段名; --删除表 drop table 表名; --删除表时判断表是否存在,若存在则删除 drop table if exists 表名;
DML
DML是数据操作语言,主要是对数据表的操作
（1）插入数据(insert into)
数据表插入数据分为全字段插入数据和部分字段插入数据
①全字段插入数据（有两种方法，推荐第一种方法）
--有多少个字段,就要写多少个值,且是一一对应的 insert into 表名 values(值1,值2,值3...值n); --此方法要写出所有字段,并一一对应插入值 insert into 表名(字段1,字段2...字段n) values(值1,值2...值n);
②部分字段插入数据
--部分字段插入数据，只写需要插入数据的字段名 insert into 表名(字段1,字段2...) values(值1,值2...);
（2）删除数据(delete / truncate)
--删除表中所有数据 delete from 表名; --删除表中指定的数据 delete from 表名 where 字段 = 值; --删除表中所有数据(先删除整张表,然后创建一张一样的空表，此方法更高效) truncate table 表名;
（3）修改数据(update)
--无限制条件的修改,会修改整张表 update 表名 set 字段 = 值; --有限制条件的修改,只修改特定记录 update 表名 set 字段 = 值 where 条件(字段 = 值);
DQL
DQL是数据查询语言，主要就是select配合其他限制条件的关键字进行查询
（1）无条件查询
--查询表中所有数据 select *from 表名;
（2）查询在...到...之间(between and / && / and)
--查询users表中年龄在18~25岁之间的记录 --方式1 between..and.. select *from users where age between 18 and 25; --方式2 && select *from users where age>=18 && age=18 and age 60 group by gender; --查询users表中的记录,按照性别分组,分别查询男、女的体育成绩平均分,人数 要求:分数低于60分的人，不参与分组,分组之后,人数要大于2个人 select gender,avg(PE),count(id) from users where PE > 60 group by gender having count(id)>2;
(10)分页查询（limit）
注意：第一条记录的索引是0
--查询users表中的前10行条记录 select *from users limit 10; --查询users表中第2~11条记录 (从第2条记录开始累加10条记录) select *from users limit 1,10; --查询users表中第5~17条记录 (从第5条记录开始累加13条记录) select *from users limit 4,13;
（11）内连接查询
如果查询数据的来源来自多张表，则必须对这些表进行连接查询，连接是把不同表的记录连到一起的最普遍的方法，通过连接查询可将多个表作为一个表进行处理，连接查询分为内连接和外连接
语法格式
--语法1 （隐式内连接） select 字段1,字段2... from 表1,表2... where 过滤条件; --语法2 （显式内连接） select 字段1,字段2... from 表1 inner join 表2 ... on 过滤条件;
例如这里有两张表: user表和city表
重合的部分就叫做内连接查询,例如下面过滤条件指的就是当两个表的id相等时才符合连接查询的条件
隐式内连接
显式内连接
（12）外连接查询
外连接查询分为左外连接查询和右外连接查询
语法
--左外连接 select 字段1,字段2.. from 表1 left (outer) join 表2 on 过滤条件; --右外连接 select 字段1,字段2.. from 表1 right (outer) join 表2 on 过滤条件;
区别如下
左外连接：是表1和表2的交集再并上表1的其他数据
右外连接：是表1和表2的交集再并上表2的其他数据
举个例子，例如还是上面两张表，user表和city表
左外连接结果
右外连接结果
看到结果大家明白左，右外连接的区别了吗，在实际应用中，我们要结合实际的需求来决定使用左外连接还是右外连接
（13）子查询
子查询:其实就是查询语句中嵌套查询语句
例如还是刚才的user表，只不过新增了一个字段age
问题：查找出表中年龄最大的那个人的那条记录
常规想法：
①先计算出年龄最大的值
②根据已知年龄的最大值查找相关记录
这样需要两条sql语句，甚至如果遇到更复杂的问题，需要更多sql语句
利用子查询：
而子查询只需要用一条sql语句就够了
子查询的查询结果是可以作为判断条件的
如果子查询结果是单行单列的，可以用运算符做判断条件：= =
例如还是user表，查找小于最大年龄的所有记录
如果子查询结果是多行单列的，可以用运算符in做判断条件
子查询查找出了最小年龄者的姓名，然后作为判断条件输出这些人的记录
DCL
（1）管理用户
①添加用户
create user '用户名'@'主机名' identified by '密码';
②删除用户
drop user '用户名'@'主机名';
（2）权限管理
①查询权限
show grants for '用户名'@'主机名';
②授予权限
--语法 grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名'; --授予faker用户所有权限，在任意数据库任意表上 grant all on *.* to 'faker'@'localhost';
③撤销权限
--语法 revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名'; --撤销faker用户对test数据库中city数据表的权限 revoke update on test.city from 'faker'@'localhost';
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