Dify学习-03-学习Excel

强力推荐：https://github.com/langgenius/dify/releases
这也是我自己跟着学的，来源：
https://www.bilibili.com/video/BV1SHwCevEqv/?spm_id_from=333.1387.collection.video_card.click&vd_source=c47fbb8166930edc486d8fdc405bf569

以下是我自己的笔记

文章目录

• 首先安装环境
• • 问题1：logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) 怎么用？
  • 看流程
  • • LLM
    • LLM
    • • 其实我很好奇这个HTTP这个头节点如何勇敢
    • 问题3：flask如何debug
    • 问题4：Dify总是解析json出现问题，就很烦
  • 问题4：Dify的参数提取器
  • 问题5：会出现JSON的格式问题
  • 他这个输出我觉得不好，都是下载到了服务器，我刚刚试过就是点击下载链接，我再来试试
  • 完整的代码：
• 流程
• • 参数提取长这样子
  • 模板转换就是这个样子

使用指南
1、下载文件夹Excel_Flask_Dify到本地任意目录；
2、在Excel_Flask_Dify文件夹上右键单击，选择“服务——新建位于文件夹位置的终端窗口“；
3、在打开的终端命令窗口输入命令：cd Excel_flask_Service；然后执行启动flask服务命令：python3 Excel_flask_Service.py
4、运行dify，在dify中导入 “Dify AI应用：Excel_Flask_Dify.yml” DSL文件，根据flask服务生成的链接地址对应修改http请求节点；然后执行即可。

首先安装环境

我差一个pandas环境
所以安装了

pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

问题1：logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) 怎么用？

参考文章
https://blog.csdn.net/colinlee19860724/article/details/90965100

我大致了解就是说多线程的时候print他可能截断，这个Logger就不容易截断
但是我怎么看这个logg呢？

logging.info(‘这是⼀个info级别的⽇志信息’)

看流程

LLM

首先就是定义嘛，说有多少个条目，之后每个条目有多少个字段
记住：条目和字段！！
之后说具体的要求
最后给一个格式案例

请根据以下描述生成一个包含30个条目的JSON对象，每个条目有六个字段："姓名"、"年龄"、"职业"、"姓名A"、"年龄A"和"职业A"。具体要求如下：
- "姓名"字段应包含30个不同的中国名字。
- "年龄"字段应包含30个介于20到65之间的整数。
- "职业"字段应包含30个常见的职业名称，可以从以下列表中随机选择："工程师", "医生", "教师", "律师", "设计师", "会计师", "程序员", "科学家", "艺术家", "作家"。
- "姓名A"字段应包含30个不同的中国名字。
- "年龄A"字段应包含30个介于20到65之间的整数。
- "职业A"字段应包含30个常见的职业名称，可以从以下列表中随机选择："工程师", "医生", "教师", "律师", "设计师", "会计师", "程序员", "科学家", "艺术家", "作家"。
请确保生成的内容是一个单一的、有效的JSON对象，并按照以下格式组织：
```json
{
   
"姓名": ["张三", "李四", "王五", ...], // 30个不同的中国名字
"年龄": [23, 34, 45, ...], // 30个介于20到65之间的整数
"职业": ["工程师", "医生", "教师", ...],  // 30个常见的职业名称
"姓名A": ["张三", "李四", "王五", ...], // 30个不同的中国名字
"年龄A": [23, 34, 45, ...], // 30个介于20到65之间的整数
"职业A": ["工程师", "医生",