Python爬虫实战：研究Tornado框架相关技术

1. 引言

1.1 研究背景与意义

网络爬虫作为一种自动获取互联网信息的程序，在信息检索、数据挖掘、舆情分析等领域有着广泛的应用。随着互联网数据量的爆炸式增长，对爬虫的性能和效率提出了更高的要求。传统的同步爬虫在处理大量 URL 时效率低下，而异步爬虫可以显著提高并发处理能力，减少等待时间。

1.2 国内外研究现状

国外在网络爬虫领域的研究起步较早，技术相对成熟，像 Google、Bing 等大型搜索引擎背后都有高效的爬虫系统作为支撑。国内也有许多学者和企业在这方面进行了深入研究，例如百度、搜狗等公司的爬虫系统在处理中文网页方面有着独特的优势。

1.3 研究内容与方法

本文主要研究基于 Tornado 框架的 Python 爬虫系统的设计与实现。采用理论分析与实践相结合的方法，先对 Tornado 框架的特性和爬虫的基本原理进行分析，然后设计系统架构，最后通过代码实现并测试验证。