【MySQL】基本查询（第二弹）
文章目录
- 1.筛选分页结果
- 2.Update
- 3.Delete
- 4.截断表
- 5.插入查询结果
- 6.聚合函数
- 6.1什么是聚合函数
- 6.2常见的聚合函数
- 7.group by
- 7.1如何显示每个部门的平均工资和最高工资
- 7.2显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资
- 7.3显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资
- 8.总结
1.筛选分页结果
什么是筛选分页结果呢，我们都知道当我们在看小说或者很长的文章的时候，都会分成很多页，在未来数据库处理当中也会面临着处理很多数据，如果直接将所有数据显示出来，会使得负载过高，所以分页或者条件筛选是避不开的话题，所以接下来我们就来学习一下什么是筛选分页结果。
select *from student limit 0,3;
上面这种写法表示从哪个位置开始显示多少行数据，注意：表的开始是0好位置，而不是1号位置。
limit不仅可以这样用，还可以通过加上其他的条件达到自己想要的效果，比如order by：
我们可以通过order by加上limit来达到筛选出成绩最好的或者成绩最差的，根据自己数据库的需求来分页筛选
2.Update
基本语法：
UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...] [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
我们可以通过update来更新表中的数据：
不加上限制条件会将所有对应该列的数据全部改为指定数据，所以在改数据的时候切记加上判断条件。
3.Delete
基本语法：
DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
可以通过where条件删除表中对应的行数据：
也可以通过delete删除整个表，我们专门创建一张表来测试delete的删除效果：
删除表中所有数据：
可以看到当我们删除表中所有数据时，自增长约束是不会被清除为0的，这就是delete的特性，接下来我们来看看truncate的特性
4.截断表
基本语法：
TRUNCATE [TABLE] table_name
我们也为truncate创建一张和delete相同的表，除了名字不同，插入的数据都是相同的。
可以看到原本自增长有约束有指定值的，但是truncate一下被清楚掉了，这就是truncate和delete的区别，一个会清除，一个不会。
5.插入查询结果
INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...
插入查询结果，就相当于把查询出来的结构插入到一个新表当中，我们常用于去重，这里我们给出一组有多组重复数据的表，然后我们用insert和select进行去重，可能有些人要说，用distinct也可以去重，确实可以去重，但是distinct是不会改变表的数据的，查表的时候还是原本的数据。
可以看到这里我们创建了一张有多组重复数据的表结构，接下来我们要进行去重，我们的去重思路是，先创建一张新表，然后进行select筛选，将筛选出来的数据插入到新表中，然后将老的表的名字改名，将新表的名字也用rename进行改名，改名为原表的名字。
可以看到经过我们一系列改表名称之后，我们得到了一个去重之后的表。
6.聚合函数
6.1什么是聚合函数
聚合函数（Aggregate Function）是一类 对一组数据进行计算并返回单一值 的 SQL 函数，通常用于 统计 或 数据分析。聚合函数主要用于 SELECT 语句，并通常与 GROUP BY 结合使用。
6.2常见的聚合函数
函数 作用 示例 COUNT() 计算记录数 SELECT COUNT(*) FROM users; SUM() 计算总和 SELECT SUM(salary) FROM employees; AVG() 计算平均值 SELECT AVG(age) FROM students; MAX() 返回最大值 SELECT MAX(price) FROM products; MIN() 返回最小值 SELECT MIN(price) FROM products; COUNT()
统计表中某个列的行数，或者统计总的。
SUM()
sum可以统计某一列或者多列的总和。
AVG()
求平均值函数：
MAX()
max函数和min函数的用法都一样，求一列中的最小值或者最大值。
7.group by
select column1, column2, .. from table group by column;
GROUP BY 是 SQL 语句中的 分组 操作，通常与 聚合函数（如 COUNT()、SUM()、AVG() 等）一起使用，用于按照指定的字段对数据进行分组，并对每个组执行计算。
这里我已经准备了三张表，用于测试和讲解group by。
表：
员工表：
工资等级表：
部门表：
7.1如何显示每个部门的平均工资和最高工资
首先可以确定的是查的是最高工资和平均工资，如果只查这两个，我们可以直接像下面这样：
但是现在有外加条件，就是每个部门，意思就是我们要将相同部门分为一组，然后在相同部门当中求出最高工资和平均工资，所以接下来登场的就是group by：
7.2显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资
和上一个一样，首先是看我们查的是什么，然后再看分组，这次是每个部门的每种岗位，意思就是先分为每个部门，之后再分为每种岗位，这才思路清晰了，我们先查最低工资和平均工资：
最小值查到之后，分组：
7.3显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资
这里首先我们查的是平均工资低于2000的，这里就不能用where条件，这里需要搭配到having使用：
8.总结
在本文中，我们探讨了数据库操作的多个关键方面，包括 筛选分页结果、更新（Update）、删除（Delete）、截断表（Truncate）、插入查询结果、聚合函数 以及 Group By 的使用。这些 SQL 语句和技巧在日常开发和数据处理过程中至关重要。
通过合理运用这些 SQL 语句，我们可以提高数据库查询的效率、优化数据存储，并更好地管理数据的增删改查。同时，在实际应用中，需要注意 SQL 语句的优化，如索引的使用、避免不必要的全表扫描等，以提升数据库的性能。
希望本文的内容能帮助你更好地掌握 SQL 操作，提高数据库管理的能力！如果有任何问题，欢迎交流与探讨。
