测试开发 | 相比 Selenium，Web 自动化测试框架 Playwright 有哪些强大的优势？

06-01 1269阅读

Playwright 是由微软的研发团队所开发的一款 Web 自动化测试框架，这个框架具有多平台、跨语言的特点。除了基本的自动化测试能力之外，同时它还具备非常强大的录制功能、追踪功能。以下是 Playwright 与 Selenium 的对比。

项目	Playwright	Selenium
是否需要驱动	否	需要对应浏览器 webdriver
支持语言	Java, Python, JavascriptChrome、Firefox等	Java, Python, Javascript, Ruby,C#等
支持浏览器	Chrome、Firefox等	Chrome、Firefox等
通讯方式	websocket 双向通讯协议	http 单向通讯协议
使用的测试框架	无限制(pytest,unittest)	无限制(pytest,unittest)
测试速度	快	慢
录制测试视频、快照	支持	支持
社区支持	微软	thoughtworks 公司

由此可见，Playwright 不仅具备 Selenium 多语言、跨平台、多浏览器的优点。相较于 Selenium，Playwright 还有更加强大的优势。

Playwright 有哪些优点

支持所有流行的浏览器。
速度更快，更可靠的执行。
更强大的自动化测试配置。

强大的工具库：

Codegen：通过记录你的操作来生成测试。将它们保存为任何语言。
Playwright inspector：检查页面、生成选择器、逐步执行测试、查看点击点、探索执行日志。

Trace Viewer：捕获所有信息以调查测试失败，Playwright 跟踪包含测试执行截屏、实时 DOM 快照、动作资源管理器、测试源等等。

环境安装

Python 版本

安装 playwright 插件：pip install pytest-playwright
安装所需的浏览器：playwright install

Java 版本

在 pom.xml 中添加依赖。


  com.microsoft.playwright
  playwright
  1.29.0



  org.apache.maven.plugins
  maven-compiler-plugin
  3.10.1

创建一个项目

import com.microsoft.playwright.*;
import java.nio.file.Paths;
public class App {
  public static void main(String[] args) {
    try (Playwright playwright = Playwright.create()) {
      Browser browser = playwright.webkit().launch();
      Page page = browser.newPage();
      page.navigate("http://whatsmyuseragent.org/");
      page.screenshot(new Page.ScreenshotOptions().setPath(Paths.get("example.png")));
    }
  }
}

编译并执行（注意：第一次编译执行的时候需要下载对应的依赖，耗时比较久。）

mvn compile exec:java -Dexec.mainClass="包名.文件名"

Codegen 录制功能

Codegen 在启动录制的时候，可以针对于不同的场景，设定不同的参数。比如设置一个特殊的窗口分辨率、颜色主题、指定手机设备等操作。

设定展示窗口大小

通过命令的--viewport-size参数可以指定录制时窗口展示的尺寸。用来测试当指定一个特殊的窗口展示尺寸时，界面显示是否还正常。

Python 版本命令：

# 设定展示窗口大小
playwright codegen --viewport-size=800,600 地址

Java 版本命令：

# 设定展示窗口大小
mvn exec:java -e -Dexec.mainClass=com.microsoft.playwright.CLI -Dexec.args="codegen --viewport-size=800,600 地址"

指定设备

通过命令的--device参数可以指定录制时手机的设备型号。用来测试在使用手机浏览时，界面展示是否正常。

Python 版本命令：

# 指定设备
playwright codegen --device="iPhone 11" 地址

Java 版本命令：

# 指定设备
mvn exec:java -e -Dexec.mainClass=com.microsoft.playwright.CLI -Dexec.args='codegen --device="iPhone 11" 地址'

解决登录认证问题

通过参数--save-storage可以将认证信息保存在一个文件中。在执行命令后，会自动启动窗口，登录账号之后，手动关闭窗口。即可将认证信息保存下来：

然后通过--load-storage参数，可以再次启动浏览器，进入上次登录后的网站，发现已经登录成功：

Python 版本完整命令：

# 保存登录状态
playwright codegen --save-storage=auth.json
# 加载认证信息
playwright codegen --load-storage=auth.json 地址

Java 版本完整命令：

# 保存登录状态
mvn exec:java -e -Dexec.mainClass=com.microsoft.playwright.CLI -Dexec.args="codegen  --save-storage=auth.json"
# 加载认证信息
mvn exec:java -e -Dexec.mainClass=com.microsoft.playwright.CLI -Dexec.args="codegen --load-storage=auth.json github.com/microsoft/playwright"

编写测试用例

以下为测试人论坛搜索功能的测试步骤，请使用 Playwright 自动化测试代码实现：

打开测试人论坛 ceshiren.com。
点击搜索按钮。
输入搜索信息，按下回车键。
查看搜索的结果是否包含搜索的信息。

Python 版本的实现

from playwright.sync_api import sync_playwright, expect
def test_playwright():
    # 实例化playwright
    playwright = sync_playwright().start()
    # 打开chrome浏览器,headless默认是True,无头模式,这里设置为False方便查看效果
    browser = playwright.chromium.launch(headless=False)
    # 打开一个窗口页面
    page = browser.new_page()
    # 在当前窗口页面打开测试人网站
    page.goto("https://ceshiren.com/")
    # 定位搜索按钮并点击
    page.locator("#search-button").click()
    # 定位搜索框并输入web自动化
    page.locator("#search-term").fill("web自动化")
    # 使用keyboard.down模拟键盘的enter事件
    page.keyboard.down("Enter")
    # 断言搜索结果
    result = page.locator(".list>li:nth-child(1) .topic-title>span")
    expect(result).to_contain_text("自动化测试")
    # 截图
    page.screenshot(path='screenshot.png')
    # 用例完成后先关闭浏览器
    browser.close()
    # 然后关闭playwright服务
    playwright.stop()

Java 版本的实现

import com.microsoft.playwright.*;
import org.junit.jupiter.api.BeforeAll;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.nio.file.Paths;
import static com.microsoft.playwright.Playwright.create;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
public class PlaywrightTest {
    public static Playwright playwright;
    @BeforeAll
    static void setupClass(){
        playwright = create();
    }
    @Test
    void playwrightDemo() {
        // 初始化一个浏览器实例
        Browser browser = playwright.chromium().launch(new BrowserType.LaunchOptions().setHeadless(false));
        // 初始化一个page实例
        Page page = browser.newPage();
        // 打开 ceshiren 页面
        page.navigate("https://ceshiren.com/");
        // 点击搜索按钮
        page.locator("#search-button").click();
        // 输入搜索信息
        page.locator("#search-term").fill("Appium");
        // 按下回车按钮
        page.keyboard().down("Enter");
        // 获取搜索结果的第一条
        Locator result = page.locator(".results .item:nth-child(1) .topic-title");
        // 断言搜索结果是否包含关键字
        assertTrue(result.innerText().contains("Appium"));
    }
}

Trace Viewer 追踪功能

在做自动化测试过程中，常常会碰到的一个痛点问题：自动化测试明明发现了代码的 BUG，但是复现比较困难，研发又不认账。

碰到这种场景，Playwright 的 Trace 功能可以完美地解决。因为一旦设定了 Trace，代码执行过程中的每一个步骤，都有详细的截图，日志，时长的信息，比起功能测试的过程记录信息还要更加全面。

而且 Trace 的使用也非常简单，整体来说只需要两个步骤：

在代码中添加 Trace 配置。
打开 trace 记录文件，查看 trace 记录。

在代码中添加配置主要注意以下几点：

通过 browser 实例生成一个 context 实例
通过 context 实例的 tracing 配置启动参数
通过 context 实例生成 page 实例对象。并且想要 trace 的操作，必须都使用这个 page 实例对象
在想要结束追踪的地方，添加 tracing 的结束配置。

Python 版本实现

from playwright.sync_api import sync_playwright, expect
def test_ceshiren():
    # 实例化一个playwright对象
    playwright = sync_playwright().start()
    # 启动谷歌浏览器，模式使用无头模式
    browser = playwright.chromium.launch(headless=False)
    # =========== trace 的配置
    # 1. 生成 一个 context 实例
    context = browser.new_context()
    # 2. 添加 trace 的配置信息
    context.tracing.start(screenshots=True, snapshots=True, sources=True)
    # 3. 使用填加了trace 配置的 context 实例，去实例化一个page对象
    page = context.new_page()
    # 跳转到ceshiren页面
    page.goto("https://ceshiren.com/")
    # 点击搜索按钮， 输入css定位
    page.locator("#search-button").click()
    # 输入搜索的内容， 输入css定位
    page.locator("#search-term").fill("Appium")
    # 按下回车键
    page.keyboard.down("Enter")
    # time.sleep(3)
    result = page.locator(".results .item:nth-child(1) .topic-title")
    expect(result).to_contain_text("Appium")
    # 4. 在关闭浏览器之前，一定要结束trace
    context.tracing.stop(path="ceshiren.zip")
    browser.close()

Java 版本实现

注意：Java 版本需要配置临时环境变量

import com.microsoft.playwright.*;
import org.junit.jupiter.api.BeforeAll;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.nio.file.Paths;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
// 直接调用 trace 报错，报错原因是 trace 需要设置 PLAYWRIGHT_JAVA_SRC 一个环境变量
// com.microsoft.playwright.PlaywrightException: Source root directory must be specified via PLAYWRIGHT_JAVA_SRC environment variable when source collection is enabled
// 解决方案： 设置 PLAYWRIGHT_JAVA_SRC=src/test/java
public class PlaywrightTraceTest {
    public static Playwright playwright;
    @BeforeAll
    static void setupClass(){
        playwright = Playwright.create();
    }
    @Test
    void ceshiren(){
        // 默认是使用无头模式，添加 false 的配置
        Browser browser = playwright.chromium().launch(new BrowserType.LaunchOptions().setHeadless(false));
        BrowserContext context = browser.newContext();
        // 添加trace 的配置
        // 添加trace配置
        context.tracing().start(new Tracing.StartOptions()
                .setScreenshots(true)
                .setSnapshots(true)
                .setSources(true));
        Page page = context.newPage();
//        Page page = browser.newPage();
        page.navigate("https://ceshiren.com/");
        // 使用css定位
        // 点击搜索框
        page.locator("#search-button").click();
        // 输入搜索内容
        page.locator("#search-term").fill("Appium");
        // 按下回车键
        page.keyboard().down("Enter");
        // 找到第一个标题
        String res = page.locator(".results .item:nth-child(1) .topic-title").innerText();
//        System.out.println(res);
        page.screenshot(new Page.ScreenshotOptions()
                .setPath(Paths.get("ceshiren.png")));
        // 在测试用例执行完成之后，结束追踪
        context.tracing().stop(new Tracing.StopOptions()
                .setPath(Paths.get("ceshiren.zip")));
        // 断言找到的标题里面包含Appium关键字
        assertTrue(res.contains("Appium"));
    }
}

在执行完成之后，查看项目根目录是否有生成对应的追踪文件夹。如果正常生成，即可使用以下命令查看 trace 的结果。