【AI绘画技巧】Stable Diffusion一键3D转手绘｜WebUI线稿生成终极教程

提到手绘线稿转绘，ControlNet的线稿功能往往是大家的第一选择。但实际使用中，我们发现它存在明显局限：虽然能保留原图的基本轮廓，却在笔触质感、线条表现力等细节处理上不尽如人意，与专业手绘线稿的细腻程度仍有差距。那么，如何才能突破这些限制，实现更精准的线稿转换呢？就是用Controlnet控制线条，结合LoRA模型来转绘线稿，示例图片：

大模型

因为要搭配线稿的LoRA，大模型尽量选择通用性好的大模型：

二次元：AWPainting，Ton_万象熔炉 Anything V5等；

真实人像建筑：Rel_realisticVisionV51_v51VAE等。

其他模型大家可以多尝试。

LoRA模型

想要获得真实的线稿效果，就需要LoRA模型，网上线稿模型很多，我一般使用两种（已放到资料包，后台回复“系列教程”）：

动漫AnimeLineart_Manga-like（触发词：AnimeLineart,lineart）

线稿模型-照片转绘-2.0_2.0（触发词：line,monochrome,greyscale）

提示词

因为是线稿转绘，提示词会有些不一样，正向提示词包含质量提示词，黑白，线稿，素描，铅笔绘制和触发词等（注意提示词提高了monochrome单色的权重）：

正向提示词：

• (sfw:1.2),(best quality, masterpiece:1.2),(monochrome:1.4),sketch,lineart,Pencil drawing,AnimeLineart,,
  

  反向提示词：

  • NSFW,(EasyNegative:1.2),worst quality,low quality,
    

    Controlnet

    打开Controlnet，上传图片，二次元类型的转绘控制类型选择软边缘，预处理器选择softedge_hed，点击生图就可以转绘线稿啦。

    

    控制类型的选择：

    二次元类型转绘使用softedge（软边缘）

    建筑类型转绘使用lineart（线稿）

    3D模型转绘使用canny（硬边缘）

    不同参数对线稿的影响

    我们看下不同参数的影响：

    提示词引导系数CFG（可以控制线条粗细，3-5更好一些）：

    

    不同采样方法（风格不同，个人喜欢Euler a）：

    

    不同迭代步数（影响不大）：

    

    不同的LoRA权重：

    

    建筑转绘线稿

    建筑转绘：提示词不变，大模型换成真实通用大模型，加载建筑手绘手稿LoRA，Controlnet控制类型：线稿，预处理器：lineart_realistic

    

    最后，大家有什么Stable Diffusion学习的疑问在评论区留言吧！

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