【深度学习相关安装及配环境】Anaconda搭建虚拟环境并安装CUDA、cuDVV和对应版本的Pytorch，并在jupyter notebook上部署

目录

• 1. 查看自己电脑的cuda版本
• 2.安装cuda
• • 关于环境变量的配置
  • 测试一下，安装完成
  • 3.安装cuDVV
  • • 环境变量的配置
    • 测试一下，安装完成
    • 4.创建虚拟环境
    • • 先安装镜像源
      • 下载3.11版本py
      • 5.在虚拟环境下，下载pytorch
      • 6.验证是否安装成功
      • 7.在jupyter notebook中安装torch
      • 8.测试是否搭建完成

        1. 查看自己电脑的cuda版本

        nvidia-smi
        

        

        当前cuda版本为12.8

        也可以在 桌面——打开NVIDIA控制面板——系统信息——组件——3D设置

        查看cuda版本，上面直接输命令行比较方便

        

        2.安装cuda

        网址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

        

        大概10min左右可以下载好

        第一步选地址，是临时存储的地址，默认放在C盘的temp文件夹中，不用管

        之后选择自定义安装，第二步安装自己自定义的地址，我是安装在D盘了

        关于环境变量的配置

        cuda12.0版本及以上是自动配置环境变量的，所以这里我就不配置了，如果是11.0的版本需要自己添加环境变量

        测试一下，安装完成

        cmd中输入

        nvcc -V
        

        

        3.安装cuDVV

        下载网址：https://developer.nvidia.cn/rdp/cudnn-archive

        下载之前需要先注册一下账号，要有邮箱以及验证码

        之后再输入该网址，选择对应的版本，即可下载

        

        我选择的是适用于cuda 12.x的版本，这个具体情况具体分析

        之后将压缩包解压到一个文件夹中，再将解压的结果复制粘贴到之前安装CUDA的地址中

        

        

        同名文件直接替换

        环境变量的配置

        这里同样是自动配置好了

        测试一下，安装完成

        进入到安装CUDA的文件夹这个目录下（也就是自定义的地址）

        输入命令：bandwidthTest.exe，输出如下

        

        再输入命令：deviceQuery.exe，输出如下

        安装完成

        4.创建虚拟环境

        主包电脑cuda是12.8，python版本是3.12对应的pytorch版本

        

        这里虚拟环境的py版本准备折中一下选取3.11

        先安装镜像源

        conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/
        conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/
        conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
        conda config --set show_channel_urls yes
        conda config --set ssl_verify false
        

        下载3.11版本py

        conda create -n py311 python=3.11
        

        

        下载成功

        通过命令查看当前conda下有的环境，一个是原本自带的，一个是刚刚新建的py311

        

        我们是创建虚拟环境，所以接下来要进入py311

        conda activate py311
        

        然后就报错 Run 'conda init' before 'conda activate'

        解决方法：输入命令conda init后，关掉当前cmd窗口，重新建一个，再输入conda activate 你的虚拟环境这样就可以进入了

        

        5.在虚拟环境下，下载pytorch

        

        网址：https://pytorch.org/get-started/locally/

        会根据电脑cuda版本给出对应的命令，这里就直接用它给的，下载起来也不慢

        pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
        

        

        6.验证是否安装成功

        • python

          进入python下

        • import torch

          要等几分钟

        • torch.cuda.is_available()

          输出是true说明安装完成

          

          7.在jupyter notebook中安装torch

          上面主包已经安装完pytorch

          • 用管理员模式打开Anaconda Prompt，一定要用管理员模式
          • 在(base)环境下,，也就是默认环境，输入conda install nb_conda，安装完成后
          • 输入activate 你的虚拟环境名，进入安装过pytorch的环境下，输入conda install ipykernel，输y安装
          • 安装完成后，在你的虚拟环境下打开jupyter notebook，新建，出现两个环境
          • 选择刚创建的环境

            

            8.测试是否搭建完成