基于 WebRTC + Pion + HeyGem.ai 实现可互动的数字人系统

06-01 1259阅读

随着 AIGC 和虚拟人技术的发展,越来越多企业和开发者希望构建一个“会说话、会动、能互动”的数字人系统。本文将手把手演示如何结合 WebRTC(实时通信)、Pion(Go语言 WebRTC 实现)、HeyGem.ai(开源数字人生成平台),搭建一个可实时语音驱动数字人视频生成的闭环系统,核心使用:

  • WebRTC:实现实时语音上传与视频下行
  • Pion(Go语言 WebRTC 库):实现服务端音视频处理
  • HeyGem.ai:负责语音合成 + 表情口型驱动的视频生成

    🔄 系统能力概览

    能力模块实现技术
    用户输入小程序 / 浏览器语音 + WebRTC
    实时通信Pion WebRTC (Go)
    语音识别 (ASR)Whisper / Duix.ai
    对话生成 (LLM)ChatGPT / GLM / Tongyi
    文本转语音 (TTS)HeyGem.ai /v1/invoke
    视频生成HeyGem.ai /easy/submit
    视频推送WebRTC video track via Pion

    🔮 工程流程图


    🛠️ 核心技术实现

    1. 前端语音採集 + WebRTC

    • 通过 getUserMedia({audio: true}) 採集音频
    • 创建 RTCPeerConnection,将 audio track 加入连接
    • 与服务端 Pion SDP/ICE 交换

      2. 服务端 Pion 接收音频

      peerConnection.OnTrack(func(track *webrtc.TrackRemote, receiver *webrtc.RTPReceiver) {
          if track.Kind() == webrtc.RTPCodecTypeAudio {
              go func() {
                  var pcmData []byte
                  for i := 0; i  
      

      3. ASR + LLM + TTS 调用 HeyGem.ai

      // 假设用户说了一段话,ASR 识别后:
      replyText := callLLM(callASR(pcmData))
      // 调用 HeyGem 合成语音
      voice, _ := heygemSynthesize(replyText, reference)
      os.WriteFile("reply.wav", voice, 0644)
      // 调用 HeyGem 合成视频
      heygemGenerateVideo("http://127.0.0.1/reply.wav", "http://127.0.0.1/avatar.mp4", "task001")
      

      后续通过 /easy/query?code=task001 查询视频合成进度。

      4. 用 Pion 推送视频到前端

      videoTrack, _ := webrtc.NewTrackLocalStaticSample(
          webrtc.RTPCodecCapability{MimeType: webrtc.MimeTypeVP8}, "video", "pion")
      peerConnection.AddTrack(videoTrack)
      f, _ := os.Open("output.mp4")
      buf := make([]byte, 1400)
      for {
          n, _ := f.Read(buf)
          if n == 0 { break }
          videoTrack.WriteSample(media.Sample{Data: buf[:n], Duration: time.Second / 30})
      }
      

      🔐 其他扩展

      功能技术解决
      表情/指令控制DataChannel 传送 viseme / action json
      多人室间SFU (如 mediasoup),Redis分组
      上下文/记忆LangChain Memory or SessionContext

      📝 总结

      通过本文提供的技术模型和实例,你已经能很方便地用 WebRTC + Pion + HeyGem.ai 实现一个可以被语音调用、自动生成声音和影像的数字人完整连通系统。

      如果需要我帮你完全写出这套 demo 程序,可以指定需要部分(前端、Pion、HeyGem 接入),我可以给出完整源码和启动方案。

      基于 WebRTC + Pion + HeyGem.ai 实现可互动的数字人系统
      (图片来源网络,侵删)
      基于 WebRTC + Pion + HeyGem.ai 实现可互动的数字人系统
      (图片来源网络,侵删)
      基于 WebRTC + Pion + HeyGem.ai 实现可互动的数字人系统
      (图片来源网络,侵删)
免责声明:我们致力于保护作者版权,注重分享,被刊用文章因无法核实真实出处,未能及时与作者取得联系,或有版权异议的,请联系管理员,我们会立即处理! 部分文章是来自自研大数据AI进行生成,内容摘自(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理! 图片声明:本站部分配图来自人工智能系统AI生成,觅知网授权图片,PxHere摄影无版权图库和百度,360,搜狗等多加搜索引擎自动关键词搜索配图,如有侵权的图片,请第一时间联系我们。

相关阅读

目录[+]

取消
微信二维码
微信二维码
支付宝二维码