【comfyui教程】ComfyUI | 手把手教你在MAC端安装部署ComfyUI

前言

这期教大家使用Mac部署一套comfyui，也帮大家踩踩坑，希望大家都能用起来。

所有的AI设计工具，安装包、模型和插件，都已经整理好了，👇获取~

#01

**/**准备条件

硬件设备

理论上，M1后面的机器，包括M2、M3，内存大于16G，都可以跑起来。

网络环境

需要【通畅】的网络环境

安装条件

• 配备 Apple 芯片或 AMD GPU 的 Mac 电脑

• macOS 12.3 或更高版本

• Python 3.7 或更高版本

  #02

  **/**安装部署

  安装Python

  mac系统的话现在也不需要安装虚拟环境了

  进入Python官网：

  https://www.python.org/
  

  根据自己的系统，选择安装包，直接安装即可。‍‍‍‍‍‍

  

  安装好后在终端里输入下面命令查看版本‍‍‍‍

  python --version``Python 3.11.5``   
  

  从github上拉取CompyUI的代码

  同样在终端里直接敲下面的clone命令，等待拉取完毕即可‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

  PS：

  这一步其实不需要科学和魔法，网速够快就可以了

  git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
  

  拉取成功如下所示

  

  启动服务

  在终端里切换到刚刚拉取完毕的文件夹路径下，通过下面命令下载依赖包

  pip install -r requirements.txt
  

  看一下文件夹构成，是不是很熟悉，把各种SD的底模和Lora，文本反转什么的Copy过来就OK了。

  

  都准备完成后，输入下面命令启动服务‍‍‍‍‍‍

  python main.py 
  

  启动成功后效果如下

  

  在浏览器里输入http://127.0.0.1:8188/‍

  ComfyUI，启动！

  

  点击右上角的【Queue Prompt】或者按下快捷键Cmd+Enter，工作流就跑起来了，生成的图片可以在网页上浏览，也可以在刚刚的output文件夹里找到。

  为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我在去年花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。

  由于篇幅原因，本文精选几个章节，详细版点击下方卡片免费领取

  

  一、ComfyUI配置指南

  • 报错指南
  • 环境配置
  • 脚本更新
  • 后记
  • …

    

    二、ComfyUI基础入门

    • 软件安装篇
    • 插件安装篇
    • …

      

      三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解

      • ComfyUI 基础概念理解
      • Stable diffusion 工作原理
      • 工作流底层逻辑
      • 必备插件补全
      • …

        

        四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联

        • 节点进阶详解
        • 提词技巧精通
        • 多模型节点串联
        • …

          

          五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解

          • 图像分辨率
          • 姿势
          • …

            

            六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建

            • Refined模型
            • SDXL风格化提示词
            • SDXL工作流搭建
            • …

              

              由于篇幅原因，本文精选几个章节，详细版点击下方卡片免费领取