【Linux】线程池详解及其基本架构与单例模式实现
目录
1.关于线程池的基本理论
1.1.线程池是什么？
1.2.线程池的应用场景：
2.线程池的基本架构
2.1.线程容器
2.2.任务队列
2.3.线程函数（HandlerTask）
2.4.线程唤醒机制
3.添加单例模式
3.1.单例模式是什么？
3.2.饿汉实现方式和懒汉实现方式
饿汉式单例模式：
懒汉式单例模式：
3.3.改写懒汉式的单例模式
双判断的方式为什么能减少单例的加锁成本呢？
单判断为什么会出错？
单例模式的注意点：
4.代码和执行效果
1.关于线程池的基本理论
1.1.线程池是什么？
一种线程使用模式。线程过多会带来调度开销，进而影响缓存局部性和整体性能。而线程池维护着多个线程，等待着监督管理者分配可并发执行的任务。这避免了在处理短时间任务时创建与销毁线程的代价。线程池不仅能够保证内核的充分利用，还能防止过分调度。可用线程数量应该取决于可用的并发处理器、处理器内核、内存、网络sockets等的数量。
1.2.线程池的应用场景：
- 需要大量的线程来完成任务，且完成任务的时间比较短。 WEB服务器完成网页请求这样的任务，使用线程池技术是非常合适的。因为单个任务小，而任务数量巨大，你可以想象一个热门网站的点击次数。 但对于长时间的任务，比如一个Telnet连接请求，线程池的优点就不明显了。因为Telnet会话时间比线程的创建时间大多了。
- 对性能要求苛刻的应用，比如要求服务器迅速响应客户请求。
- 接受突发性的大量请求，但不至于使服务器因此产生大量线程的应用。突发性大量客户请求，在没有线程池情况下，将产生大量线程，虽然理论上大部分操作系统线程数目最大值不是问题，短时间内产生大量线程可能使内存到达极限，出现错误.
2.线程池的基本架构
- 线程容器：用来管理创建的线程，方便统一初始化。
- 任务队列：用来储存任务消息，需要支持压入与取出的操作。
- 线程函数（HandlerTask）：线程都需要执行这个函数模块，在这个函数模块中进行任务的等待和执行。
- 线程唤醒机制：需要一个线程唤醒机制，通过条件变量和互斥锁完成对线程的保护与唤醒。
- 单例模式：线程池不需要创建多个，一个程序只需要一个线程池，通过单例模式进行优化。
2.1.线程容器
我们使用vector容器来存储线程，并且使用自己封装的线程来实现线程使用的各个接口
std::vector _threads;
2.2.任务队列
我们使用队列这个容器来存储任务，并且利用队列FIFO的特性进行存储任务和取出任务
std::queue _task_queue;
2.3.线程函数（HandlerTask）
我们首先要明确线程需要死循环去执行任务，所以需要while一直循环，直到线程池已经退出了&&任务队列是空的。执行任务的同时还需要保证线程的安全，所以需要加锁来保证。
void HandlerTask(std::string name)
{
LOG(INFO, "%s is running...", name.c_str());
//线程需要死循环去处理任务
while(true)
{
//1、保证队列安全
LockQueue();
//2、队列中不一定有数据
while(_task_queue.empty() && _isrunning)
{
_waitnum++;
ThreadSleep();
_waitnum--;
}
//2.1 如果线程池已经退出了&&任务队列是空的
if(_task_queue.empty() && !_isrunning)
{
UnlockQueue();
break;
}
// 2.2 如果线程池不退出 && 任务队列不是空的
// 2.3 如果线程池已经退出 && 任务队列不是空的 --- 处理完所有的任务，然后在退出
// 3. 一定有任务, 处理任务
T t = _task_queue.front();
_task_queue.pop();
UnlockQueue();
LOG(DEBUG, "%s get a task", name.c_str());
//4.处理任务，这个任务属于线程独占的任务
//t();
LOG(DEBUG, "%s handler a task, result is: %s", name.c_str(), t.ResultToString().c_str());
}
}
2.4.线程唤醒机制
需要一个线程唤醒机制，通过条件变量加互斥锁完成对线程的保护与唤醒。
3.添加单例模式
3.1.单例模式是什么？
某些类, 只应该具有一个对象(实例), 就称之为单例。在很多服务器开发场景中, 经常需要让服务器加载很多的数据 (上百G) 到内存中. 此时往往要用一个单例的类来管理这些数据.
3.2.饿汉实现方式和懒汉实现方式
饿汉式单例模式：
饿汉式单例模式在类加载时就完成了实例的创建。这种方式的特点是线程安全，因为 JVM 在加载类时会对静态变量进行初始化，并且这个过程是线程互斥的。
template
class Singleton {
static T data;
public:
static T* GetInstance() {
return &data;
}
};
缺点：程序启动的时候，可能会很慢！所以我们一般不用饿汉
懒汉式单例模式：
template
class Singleton {
static T* inst;
public:
static T* GetInstance() {
if (inst == NULL) {
inst = new T();
}
return inst;
}
};
缺点：存在一个严重的问题, 线程不安全.
第一次调用 GetInstance 的时候, 如果两个线程同时调用, 可能会创建出两份 T 对象的实例.
但是后续再次调用, 就没有问题了.
其实在日常使用中，我们一般不会使用饿汉式单例模式，因为它启动的时候过慢，所以我们来改写基于懒汉式的单例模式，主要解决线程安全的问题！
3.3.改写懒汉式的单例模式
添加双判断来解决线程安全问题。
static ThreadPool *GetInstance()
{
// 如果是多线程获取线程池对象下面的代码就有问题了！！
// 只有第一次会创建对象，后续都是获取
// 双判断的方式，可以有效减少获取单例的加锁成本，而且保证线程安全
if (nullptr == _instance) // 保证第二次之后，所有线程，不用在加锁，直接返回_instance单例对象
{
LockGuard lockguard(&_lock);
if (nullptr == _instance)
{
_instance = new ThreadPool();
_instance->InitThreadPool();
_instance->Start();
LOG(DEBUG, "创建线程池单例");
return _instance;
}
}
LOG(DEBUG, "获取线程池单例");
return _instance;
}
双判断的方式为什么能减少单例的加锁成本呢？
我们主要解决的是害怕多线程创建不止一个单例，我们的目的是让该单例模式只生产一个单例！围绕这一个核心去解决问题！
同时有很多进程过来的时候，都会去尝试加锁，但是只有一个线程可以加锁成功，然后会执行new操作，这时候_instance == nullptr就不成立了，再后来的线程不会等待在锁上了，直接判断外层的if就会退出了，不然所有的线程都要等待锁了。
单判断为什么会出错？
同时可能多个线程通过if判断，等待锁，第一个线程加锁完成之后，执行创建，退出之后其他线程可以继续抢锁，抢到以后继续创建，就保证不了线程安全！
单例模式的注意点：
- 单例模式下的构造函数必须要有，但必须是私有的。
- 赋值和拷贝函数禁用，因为只创建1个单例
-
在类里面创建的静态变量在类内定义，需要在类外初始化
4.代码和执行效果
代码：
#pragma once #include #include #include #include #include "Log.hpp" #include "Thread.hpp" #include "LockGuard.hpp" using namespace ThreadModule; const static int gdefaultthreadnum = 5; template class ThreadPool { public: static ThreadPool *GetInstance() { // 如果是多线程获取线程池对象下面的代码就有问题了！！ // 只有第一次会创建对象，后续都是获取 // 双判断的方式，可以有效减少获取单例的加锁成本，而且保证线程安全 if (nullptr == _instance) // 保证第二次之后，所有线程，不用在加锁，直接返回_instance单例对象 { LockGuard lockguard(&_lock); if (nullptr == _instance) { _instance = new ThreadPool(); _instance->InitThreadPool(); _instance->Start(); LOG(DEBUG, "创建线程池单例"); return _instance; } } LOG(DEBUG, "获取线程池单例"); return _instance; } void Stop() { LockQueue(); _isrunning = false; ThreadWakeup(); UnlockQueue(); } void Wait() { for(auto &thread : _threads) { thread.Join(); LOG(INFO, "%s is quit...", thread.name().c_str()); } } bool Enqueue(const T &t) { bool ret = false; LockQueue(); if(_isrunning) { _task_queue.push(t); if(_waitnum > 0) { ThreadWakeup(); } LOG(DEBUG, "enqueue task success"); ret = true; } UnlockQueue(); return ret; } ~ThreadPool() { pthread_mutex_destroy(&_mutex); pthread_cond_destroy(&_cond); } private: void LockQueue() { pthread_mutex_lock(&_mutex); } void UnlockQueue() { pthread_mutex_unlock(&_mutex); } void ThreadSleep() { pthread_mutex_unlock(&_mutex); } void ThreadWakeup() { // 唤醒一个等待特定条件变量的线程 pthread_cond_signal(&_cond); } void ThreadWakeupAll() { // 唤醒所有等待特定条件变量的线程 pthread_cond_broadcast(&_cond); } // 单例模式下的构造函数必须要有，但必须是私有的 ThreadPool(int threadnum = gdefaultthreadnum) : _threadnum(threadnum), _waitnum(0), _isrunning(false) { pthread_mutex_init(&_mutex, nullptr); pthread_cond_init(&_cond, nullptr); LOG(INFO, "ThreadPool Construct()"); } // 赋值和拷贝函数禁用，因为只创建1个单例 ThreadPool &operator=(const ThreadPool &) = delete; ThreadPool(const ThreadPool &) = delete; void Start() { for (auto &thread : _threads) { thread.Start(); } } void InitThreadPool() { //构建出所有的线程，并不启动 for(int num = 0; num执行结果：
