webrtc学习----前端推流拉流,局域网socket版,一对多
提示:局域网socket版,一对多
文章目录
-
- @[TOC](文章目录)
- 前言
- 一、教程
- 二、webrtc工作流程
- 三、推流端
- 四、拉流
- 五、socket服务
- 六、效果
- 七、备注
- 总结
- @[TOC](文章目录)
前言
WebRTC(Web Real-Time Communication)是一种实时通讯技术,允许网络应用或站点在不借助中间媒介的情况下,建立浏览器之间的点对点(Peer-to-Peer)连接,实现视频流、音频流或其他任意数据的传输。WebRTC的核心功能包括音视频的采集、编解码、网络传输和显示等
WebRTC的技术特点
1、实时通信:WebRTC专注于实时通信,包括音频、视频和其他数据传输。
2、点对点通信:WebRTC支持点对点通信,即两个浏览器之间直接建立连接,无需通过中间服务器。
3、多媒体引擎:WebRTC包含一个多媒体引擎,处理音频和视频流,并提供丰富的API和协议。
4、NAT穿越:WebRTC提供机制,使得在NAT(Network Address Translation)和防火墙等网络设备背后进行通信更为容易。
5、TURN服务器:当P2P连接无法建立时,WebRTC会利用TURN服务器进行数据中转,确保通信的稳定性
一、教程
webrtc文档
二、webrtc工作流程
// 推流拉流过程 /** * 推流端获取视频stream * 推流端生成offer * 推流端通过offer设置推流LocalDescription * 推流端发送offer给(拉)流端 * (拉)流端接收offer * (拉)流端通过offer设置(拉)流端RemoteDescription * (拉)流端生成answer * (拉)流端通过answer设置(拉)流端LocalDescription * (拉)流端发送answer给推流端 * 推流端接收answer设置推流端RemoteDescription * 推流端发送candidate(video,audio各一次) * (拉)流端接收candidate * (拉)流端发送candidate(video,audio各一次) * 推流端接收candidate * **/
三、推流端
一个拉流RTCPeerConnection,对应一个推流RTCPeerConnection
X 个拉流RTCPeerConnection,对应X 个推流RTCPeerConnection
push.html
推流 const video = document.getElementById('webrtcVideo'); // webscoket const ws = new WebSocket('ws://127.0.0.1:1990'); // 可换成局域网ip地址 let videoStream; // 一个拉流RTCPeerConnection对应一个推流RTCPeerConnection,xx个拉流RTCPeerConnection,对应xx个推流RTCPeerConnection const pushPool = { }; // rtc connection let pushRtcCon; // 打开摄像头,video标签播放视频流 const getStream = async () => { if(!navigator.mediaDevices||!navigator.mediaDevices.getUserMedia)console.log('不支持:getUserMedia'); const stream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({ video:true}); video.srcObject = stream; videoStream = stream; } getStream(); // 开始推流 const startPush = (pullId) => { if(!pushPool[pullId])pushPool[pullId] = pushRtcCon = new RTCPeerConnection(); // rtc connection 添加track videoStream.getVideoTracks().forEach(track => { pushRtcCon.addTrack(track,videoStream); }); // 监听icecandidate pushRtcCon.onicecandidate
(图片来源网络,侵删)
(图片来源网络,侵删)
(图片来源网络,侵删)
免责声明:我们致力于保护作者版权,注重分享,被刊用文章因无法核实真实出处,未能及时与作者取得联系,或有版权异议的,请联系管理员,我们会立即处理! 部分文章是来自自研大数据AI进行生成,内容摘自(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理! 图片声明:本站部分配图来自人工智能系统AI生成,觅知网授权图片,PxHere摄影无版权图库和百度,360,搜狗等多加搜索引擎自动关键词搜索配图,如有侵权的图片,请第一时间联系我们。