【2025 Stable Diffusion WebUI 初始入门】【12.采样方法与调度类型的搭配使用】
以下为针对Stable Diffusion WebUI 2025版本中采样方法与调度器搭配使用的完整技术解析，全文约6000字，包含原理拆解、参数搭配逻辑及实战案例演示。建议收藏后系统学习。
一、采样器与调度器的本质区别
在WebUI 1.9版本之后，采样器（Sampler）与调度器（Scheduler）被拆分为独立参数。这对理解生成流程的底层机制至关重要：
- 采样器的核心作用
作为去噪算法的具体实现，采样器通过数学方法计算每次迭代的噪声去除量。例如：
• Euler：一阶常微分方程求解器，速度最快但精度较低
• DPM++ 2M：二阶多步求解器，通过历史数据提升精度
• UniPC：2023年推出的预测-校正算法，平衡速度与质量
- 调度器的控制维度
负责噪声衰减曲线的规划，直接影响：
• 初始噪声强度（影响生成多样性）
• 步间降噪幅度（决定收敛速度）
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